在全球商业与科技相携发展的弯道上，阿里巴巴正在创造超车奇迹
《瞭望东方周刊》记者单素敏丨北京报道
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量子计算、机器学习、视觉计算、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统……这些最前沿的技术，将成为电商巨头阿里巴巴的新标签。
2017年10月的云栖大会上，阿里巴巴集团宣布成立承载其“NASA计划”的研究院达摩院，并投入1000亿元用于上述具有颠覆性的“黑科技”的研发。
经过十数年的发展，阿里巴巴通过电商、金融、物流、数据、跨境贸易等平台和服务建立起了一个庞大的商业生态系统，并形成了一个远远超过电商平台本身的产业链集群，在全球范围内成为一个绝无仅有的案例。
尽管马云称阿里巴巴是“商业和技术结合得最好的公司”，但他显然志不限于此，而是希望这家公司成为“国家创新的发动机”。
实际上，阿里巴巴的商业模式已经成为全球范围内的创新范例，其所创建的生态体系，触发了产业转型升级、创业潮、金融变革、农村消费革命等蝴蝶效应，对中国经济与社会，以及人们的生活方式产生了不容小觑的影响。
而今，阿里巴巴又希望成为领先全球的科技创新孵化器。
“到2036年，我们希望能为全世界解决1亿人的就业机会，能够服务20亿消费者，能够为1000万家中小企业创造盈利平台，为推动世界经济健康可持续发展作出努力和贡献。”马云说。
对马云来说，今天的阿里巴巴的理想早已超越了一般意义上的商业道德——赚钱，而是追求“家国情怀”与“世界担当”。而在商业与科技相携发展的弯道上，以自己独有的模式超越对手，便是阿里巴巴的责任。
为零售业赋“新”
2016年杭州云栖大会上，马云首提新零售、新制造、新金融、新技术、新能源的“五新”概念。其中的新零售被外界视为中国零售业变革的大趋势。
“新零售的提出并非偶然，它既是阿里巴巴对自身涉足传统零售业的经验总结，也是中国互联网和传统零售业发展到一定阶段后的必由之路。”对外经济贸易大学国际商务研究中心主任王健对《瞭望东方周刊》说。
在阿里巴巴的构想中，新零售的核心是“三通”，即商品通、会员通、服务通——商品通可以提升库存效率以至销售流转，会员通可整合在线以及线下的消费者数据，而服务通则能优化消费者的购物体验。
为实现这一目标，阿里巴巴在过去一年举整个生态系统之力推进新零售战略：一方面通过与银泰、百联、苏宁等传统百货企业的深度合作来打破线上线下的界限；另一方面陆续推出盒马鲜生、无人超市、汽车自动售卖机等创新零售业态。
“虽然新零售的概念提出时间还不长，但已经给中国的传统零售业带来了巨大改变。”王健说，对线上商家和品牌商来说，新零售帮其打通了线上、线下，使两者实现了全面对接，拓展了客源。
而对整个中国制造业来说，新零售带来的影响更加深远，不仅重构了传统制造业的生产流程，而且改变了整个产业链的分工方式。
“新零售之下，原来的B2C制造模式将彻底走向C2B，也就是按需定制。中国过去二三十年间的制造一直是规模化和标准化的，而未来三十年的制造则会变得更加智慧化、个性化及定制化。”马云说。
王健认为，新零售给中国零售业找到了一个新的转型方向，“这是阿里巴巴借助自身在互联网领域的强大优势给包括中国在内的全球零售业提供的一个解决方案。”
电商鼻祖亚马逊在2017年6月宣布斥资137亿美元收购全食超市后，就被美国媒体评论为“偷师阿里巴巴”；而盒马鲜生自投入运营以来，更是吸引了沃尔玛、家乐福等全球知名超市前去观摩学习。
马云直言，新零售所带来的全球产业链重塑，会改变今天全球化的组织方式。
买全球，卖全球
“新零售在全球范围内获得广泛关注，充分证明了阿里巴巴在全球商业体系中的重要位置，这很大程度上得益于阿里巴巴近年来持续不断推进的全球化战略。”王健对本刊记者说。
早在1999年成立之初，马云便将阿里巴巴定位为服务全球的B2B网站。其最早创立的业务——阿里巴巴国际交易市场就是一个跨境平台，目前已发展成服务数以百万计的买家和供应商的全球最大B2B平台。
不过，阿里巴巴真正的全球化之路则开启于2010年，标志是速卖通的上线。
作为一个专注于把物美价廉的中国制造卖到国外的跨境电商平台，速卖通在俄罗斯、巴西、欧洲、东南亚等多个海外市场表现亮眼，尤其在俄罗斯，上线一年就以月均访问量1590万击败跃升为当地排名第一的购物网站。
2014年，阿里巴巴在全球化上更进一步，上线了汇聚全球知名品牌的天猫国际，利用电商平台帮助中国消费者买到海外好货。上线至今，天猫国际已吸引了梅西百货、Costco、麦德龙等诸多国外顶级百货商和品牌商入驻。
在2016年“双11”期间，天猫国际上的成交国际品牌数超过了1.2万个，成交额也较2015年“双11”同比增长了47%；而速卖通也在启动8小时后就收到了来自全球200多个国家和地区的1722.5万个已支付订单。
而纽交所敲钟之后，阿里巴巴更是将全球化列为其未来十年的三大战略之一。为此，阿里巴巴在2015年8月找到高盛前高管埃文斯（Michael Evans）担任集团总裁，全面负责全球化业务，拓展欧美市场。
2016年“双11”期间，天猫在港台地区推出了“卖全球”计划，全球上百商家的“至正好货”通过这一计划可直接触达3000万港台消费者。
这仅仅是阿里巴巴全球化的第一步——商品从全球各地卖向中国，同时中国商品卖向全球各地。
“阿里巴巴全球化的第二步是打造全球多边跨境电商平台，实现全球消费者、全球中小企业的产销对接。”阿里巴巴跨境电子商务研究中心副主任薛艳告诉《瞭望东方周刊》。
而阿里巴巴的全球化的远期目标就是，建立起一个可以服务20亿消费者和数千万企业“全球买，全球卖”的商业生态平台。
“未来阿里巴巴将全力投入全球化、积极推进全球化。”马云在刚刚过去的阿里巴巴18周年年会上说。
铺设商业“毛细血管”
无论新零售还是全球化，高效的物流体验都是其中最为关键的一环。
作为电商行业的三大痛点之一，物流一直是电商平台着力解决的问题。不过，阿里巴巴却并未自建物流网络，而是独辟蹊径，搭建出了大数据物流协同平台菜鸟网络。
目前，菜鸟网络已经建立起一张货通全球224个国家和地区的物流网络，并在国内主要城市设立了仓储中心。
公开数据显示，中国超过70%的快递包裹、数千家国内外物流仓储公司以及170万物流及配送人员都在菜鸟网络的数据平台上运转。在这个平台上，每天产生的当日达、次日达包裹高达800万个。
2014年5月，菜鸟网络推出了电子面单平台，接入主流快递公司，此后还与合作伙伴共同组建了菜鸟联盟，通过大数据预测、多地分仓和就近配送，实现社会化物流资源的高效协同。
在新零售战略中，菜鸟网络进一步提高了线上线下联动的物流效率，与苏宁遍布全国的线下物流系统实现了打通。借助苏宁遍布全国的仓储中心和物流分发点，阿里巴巴可实现一些货品的“半日达”。
为了更好地满足跨境物流需要，菜鸟也在2015年底推出了面向跨境进出口商家的“环球无忧”系列产品，包括针对进口商家的无忧保税、无忧直邮，以及出口业务的无忧物流、线上发货。
不仅如此，菜鸟还在法国、西班牙等地设立了多个海外仓，引导中国商家提前备货，以大幅提升欧洲消费者在线购买中国商品72小时送达的比例，缩短跨境物流的送达时间。
通过菜鸟的优化，跨境包裹的送达时效有了大幅提升——国内包裹在俄罗斯15天的妥投率已经从原来不到2%攀升至80%以上；西班牙的妥投时效也从以前的26天缩短到了目前的平均14天。
“阿里巴巴正在整合物流行业的数据和资源，变革物流产业链，从而实现中国24小时货送必达，全球72小时货送必达。”马云说。
2017年9月，阿里巴巴还以53亿元增资菜鸟，将股份占比提高至51%，并计划在未来5年投入1000亿元用于菜鸟智能仓库、智能配送、全球超级物流枢纽等核心领域建设。
“十年后，我们将可能面临一天十亿个包裹的挑战，菜鸟必须为这样的未来做好准备。我们要用更好的技术创新物流，能够让中国和全世界的小企业消灭库存，从中为新制造找到新的利润增长点，帮助实体经济和制造业成长。”马云说。
打造创新“发动机”
阿里巴巴商业生态体系的基础是技术。
为了保障网络安全，阿里巴巴基于大数据技术优势推出了实人认证服务，通过活体检测、人脸识别、声纹识别等手段和OCR证件识别技术，结合权威数据源与阿里实人可信模型，判断用户身份的真实性。
“这还只是基于自身业务发展需求作出的技术应变。更多情况下，阿里巴巴对技术的切入极具前瞻性和战略眼光，在当时并不被注意，但之后却能引发大众的广泛关注。”王健说。
2009年，专注云计算的阿里云成立；2011年7月，阿里云自主研发的“飞天”便开始以公共云计算服务的方式对外提供云计算商业服务；到2016年，云计算火热之时，阿里云发布大数据平台“数加”，对外开放阿里巴巴十余年累积的大数据技术。
而在人工智能领域，阿里巴巴在2014年底就低调地成立了专门的AI研究机构iDST。
2017年10月， 阿里巴巴基于过去几年的研究，正式对外发布“城市大脑1.0系统”。目前“城市大脑”已覆盖杭州部分城区，直接减少了区域内通行时间，实现日均交通事件报警500次以上，准确率高达92%。
过去一年里，阿里巴巴还陆续推出了“工业大脑”、“医疗大脑”等涉及不同领域的人工智能解决方案。
但对技术粉马云来说，这还远远不够。
2017年3月初，他在阿里巴巴技术大会上启动了一项内部代号为“NASA”计划，要面向未来20年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技。
达摩院正是承载这一计划的实体组织。目前，达摩院已开始在全球各地组建前沿科技研究中心，初期计划引入100名顶尖科学家和研究人员，聚焦量子计算、机器学习、基础算法等基础科技领域。
在2017年10月17日致阿里巴巴全体投资者的信中，马云说：“阿里巴巴真正的使命，是用好技术和创新的力量，让世界经济更加普惠共享，可持续发展和健康美好。”
来源：《瞭望东方周刊》2017年第40期
总监制：金风
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编辑：张静、万宏蕾
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