原标题：原子创投赵旸：企业数字化转型 智能化时代已来

　　移动互联网重构消费场景;直播、社群等新交易场景不断涌现。在用户数字化、运营数字化和交易数字化的商业环境剧变中，疫情又再次迫使传统企业重新思考：单一线下业务场景的风险性和数字化转型的战略优先级。

　　在深入调研企业数字化转型赛道时，原子创投副总裁赵旸发现了一个深刻的矛盾：企业四处找方案，SaaS服务商落地却很难。

　　下一个企服巨头可能就诞生于供需的鸿沟之中。

　　原子创投认为，传统企业的数字化转型，本质是通过物联网、大数据、AI等新技术，形成软件或硬件解决方案，全面提升IT基础设施、业务流程和业务能力，实现开源、节流、避险、增效四大目标。

　　整个沿革过程可大致划分为：信息化、数据化、智能化三个阶段。而企业服务赛道历年不断涌现出的新热点和新巨头，背后的业务发展和投资逻辑都是每个阶段发展的缩影。

　　1 . 信息化阶段

　　通过ERP、FMS、HRM等大型管理软件，固化组织架构和业务流程，使得人员、原材料、固定资产和资金围绕软件系统内的流程运转。

　　这一阶段诞生了SAP、Oracle、用友、金蝶这样的软件巨头。

　　但这些软件无法实时抓取并可视化企业的运营全景，相对独立的各系统又产生了大量数据孤岛。业务负责人只能手工从各系统中导出所需数据，再花大把时间制作excel报表，造就了一代“表哥表姐”。

　　即便如此，数据也不一定完全准确，不同系统之间经常需要数据对齐和分析数据差异。而管理层的决策往往是基于各职能部门不甚精确数据的“拍脑袋”。

　　笔者本人就曾有近5年的“表哥”经历，被零售业各种系统来回折磨，深谙其苦。

　　2. 数据化阶段

　　上述种种问题产生了打通各系统间数据的强烈需求。企业亟须统一平台进行数据采集、清洗、标签、分析和可视化，帮助管理人员更高效地进行数据分析和辅助商业决策。由此产生了数据仓库、BI和数据中台产品。

　　流程数据化后，其中的低效环节凸显：比如财务部门的大量人力浪费在对账、报销、开票等简单重复的流程上。通过IT技术自动化，将员工从低价值重复劳动中解放出来的RPA应运而生。

　　MongoDB、Snowflake、Tableau和UiPath等百亿美金的新兴巨头在这样的背景下破茧而出。

　　然而，不可否认的是，由于产品本身不具备决策智能和决策判断能力，业务负责人虽可利用数据产品快速浏览各种精准信息和精美图表，但最终决策仍需自己“拍脑袋”。

　　3 . 智能化阶段

　　与前两阶段企业依旧不够精细的经营模式相对的，是前所未有的残酷市场环境。需求快速变化、竞争加剧、人力成本高企，种种压力下，只有比竞争对手更灵活、更高效、更精简，才能活下去。

　　这就意味着运营和决策要更优化，而且是建立在深度挖掘海量数据、赋能业务场景、替代人工、或提供有效决策支持基础上的深度优化。

　　例如，通过语音识别、语义分析和TTS技术替代人工客服;通过计算机视觉替代制造业的人工质检;通过AI算法实现更精准的销售预测等等，都是运营优化中的有益尝试，是一批行业领先企业从数据化向智能化过渡的里程碑。

　　笔者最近的深刻感受是，智能化时代已来。

　　数据当然是核心生产资料，更重要的标志是，大到每个行业、小到每个业务场景，利用大数据和AI技术辅助快速决策，甚至实现自动决策的强大需求已经被点燃。

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