如今，大数据行业从业者众多，产品复杂且多样化，但万变不离其宗，都是希望能将数据物尽其用。如何合理合法且在保护消费者隐私的情况下实现对数据的最大化挖掘，亦是巨大的考验。
近些年，具备更高应用性的隐私计算技术开始在金融领域崭露头角，并被多家银行写入了近期发布的2021年报之中，许多银行都表示已经或正在采用隐私计算技术提升技术水平，例如工商银行表示应用隐私计算技术创新小微企业贷后风险监控。
除了金融机构的关注外，监管层也开始在此聚焦，在前段时间人民银行发布的《金融科技发展规划(2022-2025年)》中提到，在技术方面，积极应用多方安全计算、联邦学习、差分隐私、联盟链等技术，探索建立跨主体数据安全隐私计算平台，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，确保数据交互安全、使用合规、范围可控，实现数据可用不可见、数据不动价值动。
隐私计算技术在金融行业的应用正在加速，众多金融机构开始在此发力，构建属于自己的隐私计算平台。但是，除了金融机构自身的努力之外，更需要专业的金融科技公司来助力，多年来，专注于金融科技领域的睿智合创(北京)科技有限公司(简称“睿智科技”)积极推进隐私计算技术在实际业务中的应用。
资料来源：睿智科技《金融科技助力银行数字化转型》课件睿智科技通过科技为金融行业赋能，其旗下的大数据评分产品在隐私计算方面做到了高度安全合规，具备数据脱敏、不可逆加密、专线传输，坚决不爬取、不披露、不买卖、不放贷的特性。睿智科技的大数据评分产品被国内众多的银行等金融机构等用于审批 、反欺诈、贷后管理等。依托人工智能算法在云端整合数据的洞察力，睿智科技的大数据评分产品一经推出就受到了银行等各类金融机构关注与青睐，成为其首选的评分产品之一。
此外，由于各大金融机构都将数据视为自己最为重要的资产，所以在金融行业数字化过程中，“数据孤岛”问题仍然存在，而金融机构和睿智科技进行联合风控，则可以使用隐私计算技术，在保障数据安全的同时，打破“数据孤岛”的问题，将产业链上下游的不同数据进行交叉分析，进而对企业和个人客户的风险进行更加精准的评估，更大程度发挥数据价值。
(来源：新视线)
