说起互联网公司，你脑海里一定会浮现出很多动物的形象，比如天猫的黑色猫咪，京东的金属狗，苏宁易购的狮子、美团外卖的袋鼠等等等等。那你知道下一个出圈的动物会是谁嘛?
揭秘之前，让我们先说说它的好邻居——“阿法狗”。
对，就是那只在2016年击败了韩国围棋世界冠军李世石的AlphaGo，打败全世界围棋高手而无敌的那条“围棋狗”!
这一历史性的里程碑事件，标志着人工智能时代的到来!
由中国人几千年前发明的围棋，是代表人类智慧的天花板运动。之所以这么说，主要因为它的变数太多，“千古无同局”。一张围棋盘的状态是33613^361 种，除去实际不可能出现的状态，大约是1017010^170!相比起来，国际象棋的状态数只有不到105010^50 ，这与围棋的复杂度比起来，完全可以忽略不计。如果考虑行棋的顺序，那么围棋有大概361!种变化，或者说是1076810^768 (实际上没有这么多，因为总有不能落子之处)。无论哪一个，都是天文数字，因为宇宙中可观测的原子的总数，也无非才是108010^80。
而由这个世界上最聪明的人类所发明的这个最智慧的运动，却在AlphaGo这只机器狗面前一败涂地。
2016年3月，AlphaGo Lee小试牛刀，3:1战胜李世石。
2017年5月，AlphaGo的升级版AlphaGo Master3:0完胜世界第一的柯洁。
接下来，这条“围棋狗”的操作就让我们人类开始怀疑自己的存在了!
Alpha Zero，这只更强的“藏獒版”阿法狗以100:0战胜了AlphaGo Lee，又以89：11战胜了Alpha Master。并且，谷歌说了，从此封刀，再也不和人类下围棋了……
那么，这只由人类创造的“围棋狗”为什么这么强?为什么如此决绝无情地碾压了人类?
让我们简单说一说吧。
最开始的AlphaGo Lee，是跟人在学习。收集棋谱，寻求规律，判断得失，进而得出自己的决策算法。采用蒙特卡洛树搜索算法与神经网络算法的“深度学习”，让AlphaGo迅速提高棋力。再往后，到了Alpha Zero，这条狗已经不需要人类的智慧，而是进行自我学习、自我进步。然后，“藏獒版”就轻松碾压了“小奶狗”。
AlphaGo成名之后，仅仅用了一年多的时间，就把人类远远地甩到了身后，独步天下，寂寞求败。
而自那场人机大战之后的五年多时间以来，人工智能技术飞速发展，在很多行业的应用一再突破人类的想象。比如离我们最近的新冠病毒，美国麻省理工的研究人员已经研发出了可以通过分析咳嗽录音识别新冠患者的AI模型，该模型识别出新冠患者的准确率为98.5%，其中识别出无症状感染者的准确率甚至高达100%。
在电力行业，诸多领域也在积极开展人工智能技术的研究和应用。于是，一只以“阿法狗”为偶像的“电力喵”横空出世了!
这只“电力喵”就是信锚网，是行业内创新的以“人工智能专家评价体系”为核心，以企业和产品的“信用数据”为基础，专门服务于中小电力企业采购的B2B电力设备交易平台。
电力行业是一个专业性极强的领域，技术含量很高。而在其中的诸多中小电力企业受困于资金和规模的束缚，采购和销售一直都是一个难以解决的问题。其中，最核心的难点是很难评估自己需要采购的产品的优劣和合作伙伴的真实实力，进而就无法做到真正的“优选”。毕竟，中小企业没有那么多的人力物力来专注于评估相关的公司和产品。另外，因为种种因素的限制，中小企业也无法做到高屋建瓴，洞察先机，掌握方向，这就很可能造成企业因发展方向偏差而被市场淘汰。
为了解决中小电力企业的采购难题，“电力喵”厚积薄发，创造性地开发了一套“人工智能专家评价体系”。虽然不如“阿法狗”，但是这只小猫咪的本领确实和她的偶像阿法狗有些类似，那就是在人类智慧的基础上，充分利用“大数据”和“人工智能”来帮助中小电力企业解决他们采购产品的评价问题，例如：
AlphaGo会模拟大量的人类棋谱，并以此作为自身决策算法的基础。而信锚网拥有行业内非常齐全的产品量纲数据库，包括每个产品尽可能全面的量纲和参数，这是全面评价产品的基础;AlphaGo每走一步棋，事先都会通过决策算法来决定下一步的行棋路线。同样，信锚网也是通过设备参数量化曲线即算法来评估产品的优劣，再通过用户大数据和机器学习来修正完善模型、优化算法，最终形成客观、公正的评价;AlphaGo在人机对战时会预判出对手N种可能的下法，然后率先走出制胜的一招。而信锚网的“人工智能专家评价体系”可以根据买卖双方最终的交易数据，预测行业的发展趋势，帮助电力设备企业抢占先机。
信锚网上线之后，将会利用人工智能技术为中小电力企业的采购带来颠覆性的改变：更精准的解决中小电力企业供销中的评价问题;为中小电力企业的采购优选精选;还将帮助企业拓展视野、看清趋势，深度适配行业的未来发展。
相信信锚网的上线，也将像阿法狗打败李世石一样，成为中小电力企业采购中的里程碑事件!
(来源：新视线)
