或者创新,或者消亡
新技术+新模式,形成零售新合力
2021年,商务部《智慧商店建设技术指南(试行)》通知,要求加快培育新型消费,支持传统商业运用联接、大数据、物联网等数字技术,推动实体零售企业数字化、智能化、网络化转型,更好地发挥零售业在引导生产、吸纳就业、扩大消费等方面的重要作用。
传统零售通过数智化转型寻求在竞争中突围成为业界共识。以大数据+人工智能为代表的创新技术正在迅速重塑商业社会,消费者、业务模式、市场角色等零售体系生态正在发生变化。
智慧门店,通过科技和数据赋能实体门店,重构门店人、货、场,打造场景化解决方案,全面提升消费体验和门店效率。
决策代替报表,构建智能商业新规则
作为“AI+零售”领域的先行者,SandStar视达凭借新技术、新方案,为实体零售带去新模式、新业态。通过“眼睛+大脑”来数字化提升传统零售网络效率,降本增效。
SandStar视达AI摄像头作为门店的“眼睛”,判知用户画像,记录顾客逛店路线及坐标,采集商品售卖情况,区域热度,构建线下全过程的数据体系。
大数据作为SandStar视达智慧门店的“大脑”,对“眼睛”采集到的人、货、场数据进行挖掘、分析及赋能应用。多个模块功能组合,打破传统零售门店各个系统割裂的现状,真正做到员工赋能、智慧运营等管理升级。
随着AI技术发展迅速,线下零售数据采集门槛越来越低。SandStar视达更重视用数智化带给客户可执行的经营优化建议。通过大数据、算法将采集到的数据进行结构化分析,结合零售领域多年的洞察和积累,直接进行策略产出并细化到执行步骤的整体经营方案。
数据驱动,八大决策提供直观价值
SandStar视达智慧门店解决方案,将数据转化成可供执行的操作建议,而非简单的BI报表。让选品、补货、不再是一个概念,其八大智慧决策系统,真正将数据的力量赋能到每一个经营细节当中。
在有限的空间内售卖最适合的商品,使门店的效益最大化。
SandStar视达通过AI摄像头精准识别并分析各门店的消费人群,根据访客群像特征选择商品,综合考虑消费者的购买习惯和要求、企业的经营特点、经营能力、季节的变化等,逐类确定哪些是必备商品,哪些是应季商品,热销品。再依据访客的进店时间和流量,确定选品的上架时间和上架数量,实现千店千面,精细化运营。通过智能选品可大大降低货品废弃率,加速货品流转率。
▲智能订货系统
让利润率高的商品发挥最大价值,不错过任何销售机会。
SandStar视达智能订货系统,按照早、中、晚各时段需求峰值评估,双向评估废弃率和销售损失,按需订货,确保连锁便利店短保品的充分满足客群需求,大大提高门店的整体销量。
▲智能补货系统
用工具代替人工,提高运营效率,降低人工成本。
SandStar视达在货架上安装AI摄像头,精准识别每个货架商品销售动态,生成智能补货单,推送至补货员手机,大大提高了补货效率,减少人力成本。同时通过销售“大脑”自动生成的补货策略,也可随时洞察销售变化,即时满足消费者不断变化的需求,从而提升门店的销售额。
▲智能布局系统
更长的停留时间有机会带来更多的销售转化。不放过每一个货架可能带来的价值,就要让顾客尽可能多的接触商品。
SandStar视达通过摄像头监测,洞察并分析用户行走轨迹,与商品的互动情况,货架与货架之间的商品关联性,从而调整通道的纵、深、长,引起顾客探索的兴趣,让顾客与更多的商品进行接触,提高商品的销售概率和在店时长,促销销量增长。
▲智能陈列系统
空间运用实现效益最大化,让陈列更科学、合理。
SandStar视达通过对于商品的实时拿取监测,将最热门的商品以及利润贡献值最大的商品,放在最显眼的位置,被更多的曝光;通过对消费行为的洞察将相同特性或组合特性的商品放在同一区域,让顾客购买某件商品时也顺带买走边际商品,从而带来更多的销售业绩。
▲智能促销系统
促销是为了提高业绩,然而脱离“人”和“需求”的促销会适得其反。
SandStar视达通过店内摄像头客流监测与分析,精准定位门店主力群体,让“最重要”的人发挥最大价值,而不是一味地根据库存量促销。然后通过主力人群对于商品的需求,进行商品组合促销搭配,不但可以最有效的提高门店销量,还可以增加主力群体的粘性,大大提高复购率。
▲智能督管系统
标准化运营管理,可有效提⾼⻔店服务⽔平,提升客户满意度带来好⼝碑。
SandStar视达通过摄像头捕捉客户进店和客户行动轨迹,设定30-60秒的跟踪阈值,敦促店员上前提供服务,实时调动在店资源,让每一位进店的访客在有效的时间内受到店员的服务,可大大提高服务覆盖和顾客满意度。
▲智能排班系统
门店不是通过经验拍脑袋排班,人效提升可以有效的降低用工成本。
SandStar视达通过店内实时监测,热区分析,清晰洞察每个时间段,每个区域的客流量分布,可准确的预测经营,从而获得每日每时所需的工时,从而帮助企业控制劳动力成本,更大程度提高用工效率。
SandStar视达通过持续的技术探索,让更多人享受科技带来的便利。随着“大脑”在数据中的不断成长,AI的决策将帮助越来越多企业提升管理者、员工的能力边界、优化经营策略与供应链管理,达到改善用户体验的同事帮助零售企业“提质、降本和增效”。
(来源:新视线)