日前，联想集团与浙江吉利控股集团旗下高端跑车品牌路特斯正式签约合作协议。双方将在路特斯全球智能工厂部署基于联想集团“智慧眼”的AI视觉自动检查智能应用。这项AI视觉自动检查方案将用于整车静音房质检环节，以此来提高生产效率同时获得更严格的质量把控，利用智能化技术和方案真正实现降本增效。
吉利控股集团董事长李书福在刚结束的联想科技创新大会上讲到：“智能化变革是引发经济社会变革的“新能量”，也是中国企业转型升级、高质量发展的必修课，我们必须勇敢地主动变革，积极作为，大胆创新。吉利愿意与联想一起，用智能为变革赋能，用智能为消费者创造更好的生活新体验。”
联想集团凭借38年来的实践，提出了“端-边-云-网-智”全要素覆盖的新IT理念，在制造业领域“研-产-供-销-服”中已经实现了全链智能化，成为了制造业智能化转型的行业范本。同时，联想积累了包括互联互通、柔性制造、虚实结合、闭环质量、智能决策在内的五大能力。
联想集团副总裁、中国区方案服务业务群总经理戴炜也在2022联想科技创新大会上首次公布了联想数字底座。他表示，联想数字底座覆盖技术中台到边云网，包括软硬服一体化十个部分，助力行业的智能化转型。数字底座与联想的通用业务中台之间柔性、敏捷的组合能力将向行业客户提供规模化解决方案及服务，加速产业智能升级，推动中国经济高质量发展。
此次合作的达成，正是依托联想集团的全栈服务能力和创新技术，双方将进行更深层次的合作。
小样本终身学习打造AI视觉自动检查质检优势
路特斯是一家运动型汽车与赛车制造商，基于客户需求，每辆车都采用定制化生产。客户下单前要选车型选配置，每个部件都有多种配置，同类部件在尺寸、颜色、安装要求等方面各不相同。
联想集团部署的AI视觉自动检查智能应用方案，通过智能视觉方式代替人工目测检测，对汽车的动力系统、外观配件、内饰架构等多个单元进行综合质检，杜绝错装漏装，保证生产质量和质检效率。
项目可视化面板应用示意
在行业应用上，智能视觉检测的有效应用面临很多痛点，以深度学习等机器学习的方法去进行目标检测，需要收集各种情况下大量样本，执行周期往往需一年以上。且客户现场建设前期只有少量负样本，存在严重的正负样本不均衡问题，需要长期的数据积累来训练可用的算法模型。联想发挥方案服务能力，深入探索需求，发挥基于联想强大科技实力下的小样本学习优势，融合传统视觉和深度学习技术，快速启动，分阶段执行实现半人工异常检测到无人化全自动检测的升级，并针对One-Shot目标检测和小目标检测算法进行深度优化。成功解决车型适配、人员遮挡和关键帧算法等多个关键应用问题。
“智慧眼”智能应用是联想集团面向工业智能制造领域，基于人工智能和视觉智能视觉算法，为垂直行业提供的可定制的端到端的解决方案。可将传统视觉应用和AI深度学习有机结合，小样本快速启动稳步落地，解决传统算法正负样本不均衡、样本数量少、落地周期长等问题。具有强大扩展兼容能力，并可便捷部署，精准贴合制造业客户需求。
联想实现全链智能 助力制造业智能化转型升级
此次合作部署的AI视觉自动检查智能应用方案，正是联想集团在智能制造领域五大能力中的闭环质量能力。除此之外，在智能排产、生产设备管理、供应链管理、5G智能环境等智能制造场景都有着自己众多独有的智能化技术与解决方案。联想凭借全链智能的行业领先优势，持续助力行业智能化转型升级，实现高质量发展。
据了解，除了汽车行业，联想集团智慧眼图像识别预警系统方案还助力了某钢厂人均生产效率提升15%、协同效率提升15%、停机时间减少15%。并且，让该钢厂成为国内单条高速优特钢线材生产线使用操作人员最少的产线。
在制造业其他智能解决方案的应用中，联想集团还助力三一集团“灯塔工厂”建设，使其整体效率提升超30%，产能提升50%。
在与某能源企业的合作中，联想集团通过交付 xCloud 混合云解决方案，不仅通过自动化手段提升其运维效率，有效减少40%以上的人力资源需求投入，同时还实现了统一自动化平台简化运维操作及分钟级服务快速交付。
2022年5月，联想集团第8次入选Gartner公布的人全球供应链Top 25排名，位居第9，创造了历史上最高排名，同时在亚太地区供应链排名位列榜首。
作为智能化转型引领者，联想将进一步发挥新IT全要素覆盖的技术优势，凭借自身的最佳实践经验，成为转型赛道上的“超跑”，持续助力行业实现数实融合新图景，共创未来智能制造新模式，加速中国制造业高质量发展。
(来源：新视线)
