数据作为一种“可再生”生产要素，取之不尽，用之不竭，而且会长期持续保持增长，并能为各行各业带来新增长。大数据发展的速度加快，也给经济增长和企业发展的方向与逻辑带来了重要影响。
大数据推动传统产业转型改造，助力数字产业实现跨越式升级。2020年4月9日，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，这是中央关于要素市场化配置的第一份文件。该文件分类提出土地、劳动力、资本、技术、数据这五个要素领域改革的方向，首次把数据要素纳入进来，强调了数据作为生产要素的重要性。
随着5G商用加快，工业互联网、产业互联网海量数据将被挖掘，数据资源云化将有助于推动互联网数据中心产业升级。数字资产化、资产数字化和产业数字化，是推动新基建时代大数据发展的十分重要的新形态。以数字资产化、资产数字化和产业数字化融合为特征的产业创新，构成了一个全新的体系，或将重塑传统产业的运行方式、服务模式乃至整个生态。
大数据与实体经济融合加深。目前，与大数据结合紧密的行业逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透，行业应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸，产业数字化推动大数据由虚向实的趋势明显，大数据与实体经济的融合不断加深，行业应用正在从消费端向生产端延伸，从感知型应用向预测型、决策型应用发展。
数字资产应用，通过云计算、大数据、物联网、人工 智能等新一代信息技术正在深刻影响和改变着传统行业。随着企业数字化转型进程的深入,未来银行、数字化运营商、智能制造、智慧医疗、新零售、数字化城市等不断被业界熟知。这些新概念和新业态不仅是传统行业创新发展的持续动力,也是企业实现业务升级和商业模式转型的必然之选。权威调研机构的报告指出,全球500强中超 过70%、中国1000强中超过50%的公司将拥有专⻔的数字化转型/创新团队，未来所有企业的绩效将由数字化转型驱动的全新严格基准指标进行衡量。
从信息化到数字化，再智能化、数治化是企业数字化转型的方向，如果向未来看，我把数字化转型分为四个阶段：
1.0是信息化；
2.0是数字化；
3.0是智能化；
4.0是数治化。
成为“数治企业”是数字化转型的根本目标，“数治企业”也将商业模式创新视为推动企业持续成长的根本动力。
未来五到十年，企业数字化转型要注意几个核心问题：
第一个问题，数字化转型一定要有顶层设计。
数字战略要明确清晰，如果战略不清晰，数字化转型难以坚持下来。因为数字化转型的投入比较大，一旦你的战略方向发生了偏差，方向不准努力等于浪费。数字化转型不怕慢，就怕“翻烧饼”，因为项目前期缺乏顶层设计，常常推倒重来，对企业的伤害极大。
第二个问题，要培养数字化人才。
现在不少企业已经设置了CDO（首席数字官）岗位，这是一个对企业推进数字化转型很重要的岗位，但是我跟和一些CDO交流的时候，他们普遍觉得整体的数字化转型人才还是比较匮乏的。
第三个问题，数字化的投入。
没有资源的投入，数字化就无法开展。目前，我们发现中国企业在数字化的投入整体还是偏少。
变革是很难的事情，变革首先是思维的转型，数字化是一个长期系统工程。对于大多数企业而言，数字化面临的挑战来自方方面面：从技术驾驭到业务创新，从组织变革到文化重塑，从数字化能力建设到人才培养，因此数字化的成功不可能一蹴而就。
数字化是信息化演进的必然阶段，是时代发展的必然趋势。在这个数字化的浪潮中，数字化本身将数据作为重要的生产要素，洞见企业在经营管理的各项业务活动中，实现“数据驱动”的管理决策和业务创新。代表技术和工具：数据治理、人工智能、大数据、云计算等。
在这样的背景下，通过企业数据构建智能化的工作协同与智能决策显得更加重要，也更加容易获得发展的机会。代表技术和工具：更智能、更完善的人工智能、大数据、云计算，以及其他帮助企业智能决策的数据产品。
未来商业必然会利用互联网和算法的优势，低成本实时服务海量用户；满足每一个用户的个性需求：快速迭代，自我更新，自我提升。
最后：全球数据要素与商业企业深度融合，善用数据，让品牌与人人拥有数字资产，推动以数促实新消费数字经济高质量发展。
（来源：看头条网）
