生成式AI席卷全球,已成为各行各业领导层关注的焦点,其迅速普及的速度令人震惊。凯捷(Capgemini)作为人工智能领域的领导者,成立了人工智能未来实验室(AI Futures Lab),专注于提供定制化解决方案。凯捷研究院作为集团内部智库,利用全球专家网络,持续研究AI相关议题。
凯捷研究院(CRI)近日发布凯捷生成式AI主题系列报告第二篇:《解锁生成式AI的价值》。报告深入探讨了生成式AI在跨行业企业的变革潜力,及其推动企业创新的可能性,重点呈现了这项技术在特定职能和行业最具潜力的使用案例,并对各行业使用率进行比较。
早些时候发布的第一篇报告《为什么消费者喜爱生成式AI》则主要探讨了消费者对生成式AI的看法、其在消费者中的使用情况以及该技术如何塑造未来的客户体验。
01 企业领导层对生成式AI呈积极的态度
生成式AI正迅速成为个人生产力和企业商业活动中不可或缺的一部分。虽然这项技术已存在多年,但近期算法、硬件、数据的发展为AI模型带来了接近人类的能力涌现,以ChatGPT为例的文本生成式AI引起消费者广泛的兴趣,并迅速成为了大部分企业的关键战略因素。
据报告显示,在全球受访的企业中,96%的企业将生成式AI列为高层级规划方向。尽管生成式AI在规模化使用和实施中仍处于初级阶段,但全球近60%的高管表示他们的领导层对生成式AI持有积极态度,只有39%的领导层采取“等待和观望”的策略。
将生成式AI列入高层级规划的企业中,超过一半(59%)的高管表示,在生成式AI进入主流视野仅六个月后,他们的领导层就成为生成式AI的坚定支持者。在高科技行业,这一比例上升至84%。39%的高管表示,他们的领导层对这项技术采取“等待和观望”的态度,而全球仅有2%的高管表示他们的领导层对生成式AI的潜力缺乏信心或存在态度分歧。
凯捷调查显示,大多数高管(74%)相信生成式AI带来的机遇大于风险。其中,高科技行业的高管最为乐观(84%),认为生成式AI的利大于弊。即使是相对悲观的能源公共事业和电信行业,也有69%的的高管会选择支持生成式AI。
生成式AI为企业带来了众多变革性的收益,包括增强决策能力、提高效率、提供个性化体验、降低成本、增强创新能力、优化风险管理和预测分析等。大多数受访高管(78%)认为生成式AI可以使产品和服务设计更高效,并帮助设计更具包容性和可访问性的产品和服务(76%)。七成高管认为生成式AI将帮助他们改善客户体验。
凯捷询问了高管对生成式AI在三年内给企业带来的预期效益。他们预计在所有行业中生成式AI将实现7-9%的产品或服务指标提升。根据最近斯坦福大学和麻省理工学院关于生成式AI在工作流应用的研究,在企业中使用对话脚本的技术支持人员生产力提高了14%。研究数据表明这样的预测是保守但现实的。
02 生成式AI在各领域的应用潜力巨大
近70%的高管认为,生成式AI在IT领域推动创新并创造价值发挥巨大作用。超过一半的高管(54%)还认为生成式AI可以推动销售创新,48%的高管认为它可以推动营销和传播创新。
按行业和业务功能划分的主要应用案例
在调查中,凯捷评估了32个主要的生成式AI的行业用例,并询问高管所在企业中每个用例的实施阶段。在接下来的部分,凯捷按照企业试点项目(进行中)或概念验证(PoC)的占比排列,选出行业的前三个主要应用案例。在报告原文中,我们详细讨论了这些应用案例可能为组织带来的价值。
高科技行业在推行生成式AI中处于领先地位
近70%的高科技行业高管表示,他们的企业正在进行生成式AI试点项目,其中18%的高管表示已在某些区域或职能中实现了生成式AI能力。零售、金融服务和电信行业中有近一半的高管表示正在进行生成式AI试点项目,其中17%的零售业高管表示已开始使用生成式AI的能力。
03企业如何快速开始生成式AI的旅程
如果企业希望将生成式AI整合到组织的战略和运营中,凯捷建议在快速发展的应用环境中专注于以下几个关键领域,以加快其生成式AI的探索和发展旅程。
以人为中心,扩大生成式AI的应用规模
聚焦可持续发展
建立AI系统的信任和责任制度
将生成式AI整合到企业的战略和运营中
在企业中建立生成式AI的使用准则
04 总结
尽管生成式AI在不同领域和不同职能中都已有应用, 但企业仍面临一些障碍。预训练模型的底层数据缺乏明确性、可能存在偏见以及缺乏包容性等问题,会给企业带来法律和声誉风险,甚至自定义的内部模型也可能出现“幻觉”和数据泄露的问题。此外,随着生成式AI的普及,碳排放量也将增加,企业还必须面对碳足迹问题。企业是否已准备好采取行动?
企业的期望也必将随着技术发展而发生变化。生成式AI能够颠覆产业吗?从长远来看,它将产生怎样的影响?效益会不会达到、符合或超出预期?如何克服幻觉、数据泄露、可持续性以及法律和声誉问题?监管机构在这个不断演变的市场中将扮演何种角色?目前这些问题仍需多方积极参与探索以寻找答案。但可以肯定的是,生成式AI技术是未来重点方向,企业应该开始为其做好准备。
研究方法
为了了解高管对生成式AI的看法和使用案例的采纳情况,我们对澳大利亚、加拿大、法国、德国、意大利、日本、荷兰、挪威、新加坡、西班牙、瑞典、英国和美国的1,000个组织进行了全球调查。我们向来自多个行业的高管提出了问题,包括汽车、消费品、零售、金融服务、电信、能源与公用事业、航空航天和国防、高科技、工业制造以及制药和医疗保健。所有上述企业都对探索生成式AI感兴趣。此外,80%的组织已经开始探索这项技术。全球调查于2023年4月进行。除了在线调查外,我们还对10位行业高管进行了深入访谈,以了解生成式AI的潜力、他们预见的挑战以及实施该技术所需的能力。研究结果反映了我们在线问卷调查的受访者的观点,并提供指导性的建议。
（来源：News快报）
