无论身处工业2.0还是3.0阶段，许多企业在怀揣智能工厂梦想的同时，却往往尚未形成清晰的思路及举措。随着“工业4.0”的热潮从德国涌向全球及“中国制造2025”的实施，越来越多的制造企业正决意将未来制造的愿景变为现实，以期在数字化领引的工业变革中尽早谋篇布局。本篇文章重点解读数字化工厂顶层设计与规划，为制造企业数字化工厂顶层设计与规划提供参考。
一、数字化工厂是迈向智能工厂的基础
制造业存在三大需求——提高生产效率、缩短产品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统的制造条件下，要同时满足这三大需求并不容易，企业通常得牺i牲灵活性来提升生产效率和缩短产品上市时间。制造企业要同时满足这三大需求，保障并提升产品质量，智能制造是制造企业发力方向。
数字化工厂是迈向智能工厂的基础，数字化工厂是指以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。它的出现给基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。
智能制造之路
二、 数字化自评和诊断是数字化工厂规划的依据
工业4.0能力成熟度模型可以帮助企业明确工业4.0的现状，指导企业找到提高智能制造水平的方法，逐步建立属于自己的工业4.0模式。因此，数字化诊断是制造企业数字化工厂顶层设计与规划的有效依据。
三、制定数字化企业愿景与目标
在未来工业4.0时代，智能工厂将取代现在单一的工厂，并且具备更加柔性和智能的能力，支撑更快产品投产与下线，智能工厂将包含 “智能化生产技术”，包括产品全生命周期管理、企业资源规划系统、生产运营管控、应用链管理、实时数据库、先进过程控制，以及分散控制系统和现场总线控制系统、大数据处理、云计算技术、增材制造等新技术应用。
四、做好数字化工厂顶层架构设计
智能工厂设计与建设的关键是数字化，只有在数字化的基础上，引入智能设备、制造智能、商业智能等“智能基因”，才能Z终打造出真正意义上的智能工厂，因此，数字化工厂的顶层设计与规划在制造企业推行智能制造显得非常重要。
同时，数字化工厂顶层规划需要考虑先进生产管理模式，并结合企业自身的生产特点进行突破和创新，实现生产管理的敏捷制造、准时交货、精益高效和质量至上目标。
五、数字化工厂规划涉及的关键技术
智能工厂代i表了一场产业革i命，不仅是创新意义上的，也是在节约生产时间、成本等方面卓有成效、Z大程度提高生产力的革i命，由此给制造企业创造出更新更大的机遇。
制造企业除做好数字化工厂顶层设计与规划外，还应以产品研制业务主线，以信息集成为技术手段，借助数字化企业套件建设支撑产品生命周期全过程的数字化统一平台，实现研发过程中管理信息、需求信息、设计信息、工艺信息、资源信息、制造信息、质量信息等基于标准化的有效整合和管理。
六、 小结
打造智能工厂是制造企业实现跨越式发展的战略机遇，做好数字化工厂顶层设计与规划是制造企业迈向智能工厂的基础。数字化工厂解决方案是一个高度集成的自动化、信息化整体解决方案，将工厂自动化底层的各种设备统一管理起来、与顶层的PLM、ERP等信息化系统通过中间层的智能化设备实现数据串联与交互，实现从产品设计到生产的自动化和智能化，实现输入物流、制造过程、输出物流、服务等全过程的管理，实现运营管理的高效率和人性化。
（来源：News快报）
