随着大数据上升为国家战略，数据作为新型生产要素，在提高生产效率、实现智能生产、提升资源配置效能、激发新动能等方面具有巨大应用潜能，是推动数字经济发展的核心动力。
聚焦大数据服务，亿达科创近年来面向医药健康、智慧交通、金融保险、智能制造、互联网等行业，着力推进企业数据资产建设与数字化转型升级，在技术服务、数据生命周期覆盖、数据上云等方面持续发力，致力于在数字化时代助力企业实现数据驱动的产品和服务，共建行业数智新生态。
技术为基实现数据生命周期全覆盖
数据时代给企业带来的不仅仅是数据量的爆发式增长，更重要的是如何管理好、治理好、利用好数据，推动企业数字化发展进程。凭借多年经验积累与阿里云等大数据产品技术支撑，亿达科创可提供数据治理、数据分析、数据挖掘、数据仓库、数据中台、数据集成、文本挖掘数据，及云端数据的集成、存储、计算、挖掘、展现等综合性数据服务，实现数据生命周期全覆盖，助力企业盘活数据资产核心价值。
在技术方案领域，亿达科创根据数据容量和客户需求不同，从数据存储、数据集成、实施成本、周期、安全性等多维度进行细分，提供传统BI报表展示平台、基于Hadoop的大数据平台、云端数据集成治理三大类技术方案选择。其中，亿达科创传统BI平台具有强大的数据可视化效果，通过可视化数据采集，将数据转化为图表等直观形式，帮助用户快速洞察数据背后的价值信息。
在产品应用方面，以数据集成、数据挖掘、数据分析为核心，亿达科创研发的智能获客管理平台，帮助企业对用户数据进行统一管理，可深入多种获客场景，一站式打通线上渠道、线下渠道、第三方系统等渠道，激活全渠道触点，实现数据整合、清洗，助力销售、运营端实现从客源获取到潜在客户及商机进度的闭环管理。
自研应用打造垂直领域数据解决方案凭借大数据技术和实践方法论，深耕行业17年的亿达科创已在多个行业形成具有竞争优势的垂直领域产品和解决方案。
面向金融租赁领域，亿达科创研发的大数据智能风控系统，集业务管理、资金台账管理、监管报表、可视化BI分析模块、数据仓库等功能于一体，构建统一的企业级数据仓库。可实现用户信用分析、额度控制，数据分析，助力金融企业识别用户行为，做好经营风险管控。
面向医药健康领域，亿达科创打造的药企实验室数据管理平台、药企销售数据分析引擎、基层医疗健康数据中台、医生多渠道营销平台，聚焦药企实验室、药企销售、医生触达、基层医疗等应用场景，通过数据集成、分析、预测、供应链协同等功能将大数据技术与实际应用相结合，提供专业化、定制化的医药领域解决方案。
面向智慧交通领域，亿达科创将大数据技术与物联网、云计算、人工智能等技术融合，自主研发了“ 智能充电运营管理平台”“智能矿山远程监控系统”两大创新案例，均已投入使用。其中，“智能充电运营管理平台”可为不同类型充电桩所有者搭建集成运营、运维、监管一体化充电服务运营生态平台，帮助车主“一键找桩”、对充电站进行远程监控，缓解新能源汽车充电难等问题，赋能城市交通管理的规范化、体系化建设。
面向物流领域，亿达科创构建完整的大数据生态系统，在配送端物流服务基础上，延伸至产业链前端的产、供、销、配等环节，完成海量级数据的搜索采集、储存管理、计算治理，全面降低企业数字化转型成本。
面向互联网领域，亿达科创致力于数据安全和业务流程的有机结合，面向终端用户，从数据记录、含义判断、常规巡检到质量管理、监测评估，建立起高效准确的数据分析模型，打造的智能审核解决方案，营造清朗网络环境。面向企业客户，亿达科创打造的智能广告投平台，有效帮助各业务层级针对广告投放相关业务建立起完整、可追溯的业务管控流程，提升从传统CPC、CPM等方式转化为RTA、OCPX等广告投放模式的能力。
持续向新共塑大数据生态建设
大数据服务发展是一个从技术向产品，再向平台和生态建设的递进过程。聚焦大数据行业生态赛道，亿达科创坚持“平台+生态”的发展战略，以多平台汇聚赋能数据生态建设，在数据中台向数据生态平台的转变中，不断生长各种数据服务，夯实数据生态应用体系根基。
解耦“大数据+云服务”技术，亿达科创携手阿里云数据产品，实现云端数据的集成、存储、计算、挖掘、展现，围绕城市、工业、农业、教育、环境、医疗等领域，打造医疗智慧社区、智慧交通、城市人居等服务大脑，以数字生产力影响及改变人们的生产、生活方式。
面向CHATGPT等大模型崛起，亿达科创以整合服务模式切入，积极探索客户数据资产与大模型结合的应用场景，包括图像和视频识别、欺诈分析、流程自动化、无人驾驶等众多细分领域，致力于以较快方式实现应用落地。目前，在客服中心场景下，亿达科创基于大模型算力与算法分析、推测，开启对客服人员语音服务质量辅助监管的实践探索，有望进一步提升客服中心智能水平。
诚然，数据生态建设并非一蹴而就，不仅涵盖大数据全产业链条的参与，还包括政、产、学、研的协同互促。未来，亿达科创将依托其深厚的大数据服务背景，重点强化人才储备、组织架构、流程管理和技术革新等多方面的综合能力，为构建一个健全、规范的大数据生态环境贡献力量。
（来源：News快报）
