作为2023年度数字健康重大成果，11月15日，由国家卫生健康委主办、浙江省卫生健康委、国家卫生健康委统计信息中心承办的“第一届全国数字健康创新应用大赛医学人工智能主题赛”颁奖仪式在杭州成功举办，与众多嘉宾、观众一起分享医学人工智能的累累硕果。
医学人工智能主题赛自5月12日启动以来，420个参赛项目经过初赛、复赛评选，共计127个项目入围决赛。在10 月21日的决赛中，经过现场激烈的项目答辩、产品应用展示和现场专家基于公平、公开、公正原则的严格评审，「全诊通AI语音EMR——AIGC医疗文本全流程精准化自动生成平台」项目在本次医学人工智能主题赛精准医疗赛道中得分排名第五，荣获二等奖，并受邀出席颁奖仪式。
繁琐的医疗文书工作一直以来都困扰着医生。有研究表明，一个医生每天至少要花费51.75%的时间在病历书写上，以至于无法集中精力专注于临床。而以前的电子病历往往以引用模版内容为主，大量的“复制+粘贴”导致病历错误频发。同时在手术场景中，大部分手术记录由其他医师代写，而非主刀医生亲自书写，造成病历病历质量低下，真实性存疑。
如何通过人工智能技术让精准医疗普惠更多患者，是全诊通自2016年成立以来一直坚守的初心。7年间，全诊通一直致力于“人工智能+大数据技术”在医疗领域的发展，自主研发AI语音电子病历系统，已经为15000+基层医疗机构提供智能病历书写服务。基于大语言模型的技术迭代，让全诊通的AI能力得到了极大提升。
「AIGC医疗文本全流程精准化自动生成平台」作为一款独立的AI医助产品，通过“ASR + OCR ”记录或转化病历信息，实现从预诊、门诊、到手术、住院等医疗文本全流程精准化自动生成，已与国内多家知名三甲医院达成合作，包括浙江省人民医院、邵逸夫医院等。
全诊通AI医助能自动记录患者与医生的对话内容，理解临床语义并解析成本文，生成相应的电子病历。仅需2-3秒就能生成一份符合规范要求的门诊电子病历；10秒即可完成手术记录书写；而一份详细的住院病历也只需要30秒。帮助患者在预诊环节提前完成病史采集，帮助医生在多种医疗场景下完成病历书写并链接至医院病历系统中。
目前，全诊通AI医助能够帮助医生节省75%的病历书写时间，提升45%的病历质量，患者服务数量提升1.5倍。这些都离不开全诊通优秀的研发团队和7年的产品技术沉淀。
“医学+计算机”的跨学科融合团队汇集了多位医学博士、计算机科学家，有来自美国约翰霍普金斯大学医学博士后——薛翀，硅谷计算机技术领域创新创业专家——沈剑、复旦大学计算机科学技术学院教授——郑骁庆、武汉大学计算机博士——刘睿等，为产品研发提供专业的技术与能力支撑。
全诊通打造的AI智能医学写作模型通过1200万字医学文本、10万+医学词汇表、208+小时医学录音等医学语料构建专业知识库，不断的对海量医学数据进行人类反馈增强学习（RLHF)和精调(fine-tune)；加上自研的医学语音识别引擎专注医疗领域，不断提升精度；自动化机器人（RPA）系统可无缝对接各大HIT公司的EMR系统，无须独立部署，只需要0.5-2天调试，实现即插即用，节约医院各项成本。
未来，全诊通团队将持续探索AIGC在医疗领域的应用，加速拓展其在患者管理、病历质控、病历后结构化、医师培训与指导等应用领域的产品落地，发挥大语言模型的能力优势，解决医生临床痛点，实现提质增效，让医生更专注，让患者更健康，推动医院积极拥抱AIGC技术，加速迈向高质量发展道路。
（来源：News快报）
