(文/冼仲阚)近期ChatGPT的推出掀起了大模型的风潮,国内外相继推出了数百个大模型,带动了新一轮的人工智能创新热潮。大模型的推出对各行各业产生了巨大的影响,既提供了新的可能和机遇,也对企业创新行为与创新管理带来了影响。
大模型对中小企业创新带来新挑战
长期以来,产业领域的数字化转型一直在提档加速,尤其是在数字化创新方面,根据《国务院关于数字经济发展情况的报告》,截至2022年6月底,工业企业数字化研发设计工具普及率已经达到75.1%。而大模型时代的到来,更进一步推动了企业规模对创新门槛限制的降低,相关行业的中小企业拥有了更多的机会。上海图书馆信息咨询与研究中心研究员党倩娜长期从事创新与数字化转型的研究,她认为大模型时代人们激动于新的可能与机遇,但是实际上大模型对于创新也带来了更多的挑战,尤其是中小企业。
一是大模型时代让人们更便捷地获得各类数据和信息,信息普惠化更加普遍,但同时信息噪音也在加大,智能欺骗屡见不鲜,企业需要更强的专业辨识能力。
二是大模型时代让创新迭代速度更快,即在降低信息成本,增强了人们的反应速度的同时,也同时增强了竞争的难度,企业从领跑、跟跑更多地转向抢跑,企业的竞争意识和创新意识需要更进一步地提高。
三是大模型时代需要更广泛更大量的数据作为支撑底座,然而现实情况中数据的割裂和孤岛现象仍然是存在的,尤其是一些专业领域数据,这对通过大模型进行更深一步的研究提出了挑战。
这些挑战使得大量的中小企业,尤其是传统产业中的中小企业,在创新信息的获取与辨识、创新技术的评估与定位、风险评估与识别等方面面临更加艰难的专业性困难。
大模型时代更需要专属“小模型”
为了应对这些挑战,党倩娜研究员认为,大多数企业在大模型时代更需要专属“小模型”,更需要针对企业自身需求而构建自身数字化创新管理系统,如基于大数据分析的创新与投资评估系统、基于数据挖掘的专题信息聚合系统、基于智能算法的技术水平评估系统、基于数据挖掘的企业评估与预警系统等。
这些“小模型”系统具有更专业更专属的功能特点。首先,可以实现跨界整合,这种“跨界”可以是跨数据库、跨文本类型、跨企业、跨区域、跨产业等等,数据与信息类型包括论文、专利、政策文本、企业信息、产业信息、宏观经济信息、区域信息等,并根据企业自身需求构建专属的企业创新瞭望和扫描体系,目前最危险和防不胜防的创新来自于跨界创新,但是长期以来,在跨界创新中往往存在数据缺乏、数据标准不同、数据口径不一等问题,对创新的专业支撑力度不够。其次,可以实现企业创新的智能化、交互性、可视化分析,绘制各种专业创新图谱,如创新资源地图、知识图谱、专利地图、企业图谱、人才图谱等,构建多维度创新雷达,通过多种智能算法,进行多维关系深度挖掘,了解相关行业领域、领先企业与关注企业的创新前沿动向和竞争态势,对本企业的创新水平进行对比分析与评估。第三,可以实现风险识别与预警,将创新分布与产业链结合,绘制产业创新图谱,通过实时监测产业链创新态势分布情况与创新先锋的动向与竞争态势,识别相关产业链与市场机会,预警相关风险,同时通过创新资源分布与关联,帮助企业寻找互补性资源和团队,实现对接, 加快创新成果有效转化和产业技术孵化的进程。
以企业特定应用场景为抓手
在大模型时代,通用的大模型为企业创新提供了普惠式创新环境,但企业创新需求复杂多样,大模型还不能满足企业面临的具体创新问题和特定创新需求。为此,各类企业,尤其是传统产业中的中小企业,可以在通用大模型基础上,通过与企业内外资源融合,构建出企业自身“小模型”,形成企业的数字大脑,可以由创新资源、专题图谱、共享和服务、创新决策等多个模块组成,为中小企业迅速实现找技术、找资源、找人才、找市场、找投资、找政策,辨方向、辨水平、辨风险等多项功能。
然而,企业“小模型”系统的建设是一个复杂的过程,中小企业可以从由某一个急需的企业应用场景作为切入口,从一个模块建设开始,如建设基于大数据分析的投资评估系统、基于数据挖掘的专题信息聚合系统等,先着力满足当前需求,然后再逐步实现多场景下的企业应用,包括企业战略规划、研发项目申请、产品开发、成果转化、投资与并购项目评估等等。
未来,随着各国产业数字化转型持续深化,“小模型”数字化分析系统将会为企业提供更多的创新成果,为数字化管理带来了新的可能性,在全球范围内发挥重要作用。
（来源：News快报）
