大模型自诞生以来,一个常被提及的问题是企业如何用好AIGC技术。
11月28日,在北京·第十二届中意创新合作周的接洽会上,波特时空公司CEO刘大鸿演示了大模型在企业营销中的多种应用方式。“大模型无法直接使用,缺乏针对企业具体数据和商业场景的应用能力,现在波特时空公司研发出AI Agent,企业可以用来管理和执行营销”波特时空的创始人&CEO刘大鸿表示。
开幕式现场
大会现场
中意创新合作周在今年是第十二届了,作为促成中国与意大利两国开展全面合作的重要平台,此次合作周为期2天,由中国科技部和意大利大学与科研部主办,由北京市科委、中关村管委会以及意大利国家研究委员会和意大利科学城IDIS基金会承办。以“接力科技冬奥,携手高质发展”为主题,围绕科技冬奥、智能制造、设计及艺术产业、文化遗产保护、青年创新、新一代信息技术等领域进行深入交流与探讨。吸引了中方100余家科技机构的300余位代表与意方展开项目对接。
在各行各业都在讨论大模型的时候,与大模型紧密相关的企业应用显然也是这场交流会的企业关注的重点问题。在会议上,欧洲的AI、区块链、数字孪生等技术在实际商业场景中的应用落地和商业化是被广泛讨论的话题。作为资深区块链架构师和分布式商业“领主世界”的缔造者,刘大鸿为参会的意大利创新护肤品AMPure公司、AI医药研究创新公司Softmining演示了波特时空AI Agent在企业营销方面的应用案例后,还为欧洲朋友讲述了“领主”模式的雏形和应用前景,演示了AI技术在“领主世界”中的应用方法,与欧洲的企业主们进一步探索海外落地的可行性。
在建筑、工业制造、医药研发等领域,“欧洲明显比我们在AI技术的应用上更深入更具体。但比重不会那么大。”“AI技术只是技术之一,在某些特定的应用场景下,需要用AI技术来解决某个问题的效率高于、优于其他技术,但并不是AI技术取得了突破,万事都AI了。”刘大鸿说。
刘大鸿认为,大模型技术不是万能的。在AI技术落地的过程中,很多的企业应用受制于私有化数据和具体的商业场景的独特性,大模型有强大的优势,也有其不可回避的短板。
刘大鸿表示:目前大模型在“应用”场景的探索还在持续中,市场是不断的细分的。
在他看来,当前阶段,波特时空通过专家训练和RLHF等技术手段,通过人机不断的互动,使得人工智能(AI)能够随着人类的使用而不断应用和训练。这种边应用边训练的过程使得AI变得更加智能,从高容错领域逐渐延伸到精准应用领域。这种渐进的过程形成了一个阶梯式的企业AI应用解决方案。波特时空的AI Agent在企业中的落地相当于一个拥有50人工作能力的10人创业团队。这种核心团队与AI团队(AI Agent)的合作模式将成为未来企业的主流协作模式。
(来源:News快报)