“人工智能时代，我们认为大模型应用在工业领域需要‘No hallucination is everything’，就是零幻觉、高准确度，”中工互联创始人、董事长智振说道：“中工互联在工业领域深耕了16年，服务了几百家客户。我们深刻认识到幻觉问题可能给生产制造带来的严重危害。如果误判发生，可能会导致重大生产安全事故，我们把消除幻觉作为智工·工业大模型研发的基础工作。只有杜绝了幻觉风险，大模型才能真正可靠、高效地服务工业。”
图：中工互联董事长智振浅析工业大模型幻觉问题
幻觉问题是指大语言模型在生成内容时，可能会产生不符合现实情况或与原始输入无关的虚假信。这种问题不仅会影响到模型的可靠性，还可能对工业、医疗等专业领域产生严重后果。一些通用大模型应用在工业领域，难以避免出现幻觉问题，也就是我们常说的“一本正经的胡说八道”。
比如，一名生产制造企业技术人员在使用一款工业知识问答系统，向它询问“数控车床在铣削加工时，主轴的转速应该设置多少合适？”熟悉车床的老师傅知道，主轴的转速应根据工件材料、厚度、铣削深度和刀具类型等来综合确定，而不是盲目地给出一个数值。
如果大模型存在幻觉问题，它可能会给出错误的答案：“根据经验，主轴转速越高越好，比如可以设置为100000转/分钟，这样能大幅提高加工效率。”
这显然是一个与工厂实际严重不符的幻觉式答案。通常数控机床的主轴转速达不到10万转这个级别。如果真按照这样的设计去实施生产，会导致设备机器故障，给工厂造成不可挽回的损失。
图：智工·工业大模型给出的回答智工·工业大模型实现零幻觉
早在2023年智工2.0产品发布时，智工·工业大模型就在知识问答领域做到了95%的准确率，并且实现了零幻觉目标。
对此，复旦大学计算机学院教授、中工互联首席科学家张奇表示：“在通用模型训练的基础上，我们在预训练阶段就为智工加入了大量的工业知识，逐步建立起了最丰富的工业知识信息数据库。相较于通用模型，智工在工业领域从一开始就是遥遥领先的。在工业领域，在和利时领域问答、ST代码上，智工·工业大模型都有非常好的表现。”
图：中工互联首席科学家张奇教授为了确保模型零幻觉，在模型训练阶段采用了首创的强化学习方法，有效的降低了幻觉问题出现。在模型应用端，智工·工业大模型拥有动态幻觉检测与修复机制。此机制能够实时跟踪模型输出，一旦发现潜在幻觉，触发自动修正流程，实时与知识库进行真实性验证，确保最终输出符合专业知识。
图：专业工业领域智工有优异的表现目前，智工·工业大模型产品已在汽车制造业、能源行业等多个领域投入应用，显著提高了生产效率、降低了人工成本。在工业专家知识问答领域，智工大模型展现了出色的语义理解能力，能够自动从专业文本中提取关键信息，并高效地分析生产制造数据。这为技术人员提供了便利，显著缩短了项目开发周期；同时，智工·工业大模型能够解答各类工业技术咨询，提供个性化作业指导，为工程技术人员节约了大量时间。
人工智能+已经上升为国家专项行动。随着人工智能技术不断突破，工业大模型必将展现出超越人类的分析判断能力，推动制造业全面拥抱智能化。同时，对工业领域对AI产品可靠性的追求，也将促进大模型技术自身完善，使之更贴近现实世界。我们有充分的理由相信，突破零幻觉技术瓶颈的工业大模型，将推动“人工智能+工业”融合迈向新的时代。
（来源：News快报）
