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中国信息通信研究院续合元:推进数据融合应用,加速产业创新发展

中国信息通信研究院续合元:推进数据融合应用,加速产业创新发展
2024年05月24日 11:19

  当前,产业创新升级已成为现代经济发展的重要趋势和关键动力。5月23日,正值第七届数字中国建设峰会召开之际,为进一步深入探讨产业创新升级的内涵与实践,华为联合各方共同举办了2024华为产业数智创新生态大会,以数智赋能产业创新升级。

中国信息通信研究院首席专家续合元中国信息通信研究院首席专家续合元

  中国信息通信研究院首席专家续合元参会并在会上发表主题演讲。续合元表示,当前,我国正处于向产业智能化方向发展的关键阶段,在此过程中,数字技术是“引擎”,数据是“石油”,数字技术与数据相互借力,驱动产业这辆车创新发展。我们应该通过数据传感、数据治理和数据互操作三大环节,推动产业链全场景的数据融合应用,进一步构建数据标准化环境,完善数据基础服务设施,打造充满活力的数据融合应用生态,加速产业创新发展。

  四大产业创新愿景下,数据与数字技术成关键驱动力

  随着第四次工业革命的浪潮席卷全球,产业创新已成为推动经济持续增长的关键动力。智能化作为这一革命的核心,正引领着人类社会进入一个全新的发展阶段。在这一背景下,我国产业正步入一个以智能化为标志的新阶段,带来了创新协同、数字助人、智能极简、高效低碳等四大愿景。这些愿景不仅重塑了生产方式,也重新定义了产业的未来,共同勾勒出了当代产业发展的新蓝图。

  谈及驱动产业数字化的方式,续合元认为,在智能化的浪潮中,数据和数字技术发挥着至关重要的作用。数据作为新时代的“石油”,是推动产业发展的核心资源;而数字技术,如高级算法、大数据分析、人工智能等,则被视为开采和加工数据的“引擎”。它们将数据转化为洞察力和决策力,催生出新产业、新模式和新动能,提升了企业的竞争力,也为整个产业的转型升级提供了新的可能性。

  构建数据融合框架体系,拓展数据融合应用路径

  数据融合应用作为连接不同数据源、整合数据资源的关键技术,对于加速产业创新发展具有至关重要的作用。通过整合不同来源和格式的数据,这种融合应用的方式能够打破信息孤岛,实现数据的互联互通。这种整合不仅提升了数据的可用性和价值,还促进了不同产业之间的融合,形成了新的产业链和价值链,为产业的转型升级提供了新的动力。

  为了推进数据融合应用,构建一个健全的实施框架至关重要。对此,续合元也做出了详细阐述。“数据融合应用需要通过数据传感、数据治理和数据互操作三大环节来实现”。这三个环节中,数据传感是获取数据的基础,数据治理是确保数据质量和安全的关键,而数据互操作则是实现数据共享和流通的前提。三个环节相互依托,共同构成了数据融合应用的坚实基础。只有在每个环节都得到充分重视和有效实施的情况下,数据融合应用才能发挥出最大的价值。

  在实施路径上,推进数据融合应用需要从多个层面着手。首先,要强化数据传感技术,这是确保数据质量和精确性的关键一步。通过部署更先进的传感器和利用边缘计算技术,可以实时收集更准确、更全面的数据,为后续的数据分析和决策提供坚实的基础。

  其次,必须完善数据治理体系。在数据驱动的产业环境中,数据治理是确保数据质量和安全的核心环节。一个健全的数据治理体系需要包括数据质量管理、数据安全政策、合规性管理以及数据伦理等方面。通过制定清晰的数据治理政策和流程,可以确保数据在整个生命周期中得到妥善管理,支持企业的可持续发展。

  此外,数据互操作性是实现不同系统和平台之间无缝数据交换的关键。据续合元介绍,早在2021年,中国信息通信研究院、华为等30多家单位就联合发起并成立了“信息模型伙伴计划”,开始面向产业数智创新,建设工业数据融合应用产业生态,推动智能传感、数据治理、信息模型等技术联合研制、标准统一研制、开放共享及融合创新应用,全面助力工业数字化发展,服务经济社会数字化转型。

  机遇与挑战并存,多措并举促进数据融合良性发展

  尽管数据融合应用已经在产业创新方面展现出巨大的潜力,但在具体实施过程中,我们仍需面对一系列挑战。例如,数据供给不足的问题亟待解决;数据质量也是制约数据融合应用的关键因素;安全方面,数据安全和隐私保护也是不容忽视,如何确保数据在收集、存储、处理和传输过程中的安全,是企业关注的重点。

  对此,续合元提出了四点建议。首先面对数据挑战,需构建数据传感、数据治理和数据互操作三大能力,以打造重点领域、重要环节数据流通需求为牵引推进标准研制;其次,要持续鼓励智能传感、数据治理、数据互操作等基础标准研制,以打造重点领域、重要环节数据流通需求为牵引推进标准研制;另外,加强基础设施建设也是推进数据融合应用的关键,要加强公共服务平台、产业创新中心等数据服务基础设施建设,鼓励企业研发具备公共服务能力的产品;最后,要坚持不懈打造数据融合应用生态,通过加强标准互认、信息模型共享产业生态建设等方式,持续推动数据互操作,优化算力布局,推动算力产业生态化发展。

  数据融合应用正成为推动产业创新和加速智能化转型的强大引擎。未来,随着数据融合技术的不断进步和应用的持续深入,数据融合还将持续催生新兴产业,激发跨界融合和协同创新,构建更加开放、协作、共赢的产业生态系统,加速产业智能化创新发展。

  (来源:News快报)

责任编辑:何奎良

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