（文/秦紫）在人工智能和大数据时代，算法专家扮演着至关重要的角色。他们凭借深厚的专业知识与丰富的实践经验，不断推动着科技边界的拓展，为各行各业带来革命性的变革。今天，我们有幸邀请到上海携程信息技术有限公司的高级算法专家李健先生，与我们分享他在人工智能领域的独到见解与成功经验。
李健先生，系人工智能领域的资深专家，自2013年加入携程以来，凭借其卓越的专业技能和丰富的实战经验，在信息技术领域取得了显著成就，展现出了卓越的才华和深厚的实力。在携程任职期间，李健先生凭借对技术的执着热爱与不懈探索，成功研发出多项具备创新性的算法模型，包括但不限于基于批处理的模型推断系统、方法、电子设备和介质，语音设备的声学模型训练方法、系统、设备及介质，数字转换方法及系统、文本处理方法及系统、设备和介质等。这些成果不仅显著提升了携程的智能化水平，也为公司的业务拓展提供了坚实的技术支撑，其卓越贡献赢得了广泛赞誉，为携程在人工智能领域的持续进步与创新发展作出了重要贡献。此外，李健先生保持谦逊态度，认为学术与技术探索仍需深入。他积极求进，并于2023年从全球知名大学伊利诺伊理工大学人工智能专业毕业。此成就凸显其深厚造诣，预示他将在该领域发挥更大作用，为行业进步贡献智慧与力量。
在QCon2017全球软件开发大会上，李健先生发表了题为“如何运用人工智能技术改变商业模式，推动业务发展”的演讲。他深入剖析了人工智能技术在流程改进、沟通效率提升、成本降低以及收益提升等方面的应用，并以携程度假的智能云客服平台为例，展示了人工智能在业务应用方面的巨大潜力。这一成功案例不仅为携程赢得了业界的广泛赞誉，也为整个旅游行业树立了智能化转型的标杆。
据悉，李健先生在技术创新方面也取得了丰硕的成果。他先后申请并获得了多项发明专利，包括高斯误差线性单元的优化方法、文本相似度的匹配方法、旅游场景下的对话预测方法等。这些专利成果不仅凸显了李先生在算法研究领域的深厚功底，更彰显了他的创新精神和对技术进步的敏锐感知能力。值得一提的是，李健先生发明的旅游场景下的对话预测方法以其独特的创新性和实用性，尤为引人关注。
旅游场景下的对话预测方法以深度学习技术为基础，通过对游客与客服的对话内容进行实时分析，精准预测游客的需求和意图，从而为客服提供有针对性的引导和建议。这一技术的成功应用，不仅提高了客服的工作效率，缩短了响应时间，还克服了传统客服方式效率低下和质量不稳定的不足。该方法通过自动提取对话中的关键信息，如游客的旅行目的、时间和预算等，并结合历史数据和专业知识，系统可以进行精准分析和预测。此外，系统还能够根据游客的反馈和行为数据进行持续优化，提供更加个性化的服务。例如，对于喜欢历史文化的游客，系统会推荐具有历史底蕴的景点和博物馆；对于注重舒适度的游客，则推荐设施完善、服务优质的酒店等。这种技术的广泛应用，极大地提升了游客的满意度和忠诚度，使得许多旅游企业纷纷引入该技术，以保持竞争优势。
在谈到未来的发展趋势时，李健先生表示，随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，旅游行业将迎来更加广阔的发展空间。他认为，未来的智能旅游将更加注重用户体验和个性化需求，通过大数据分析、基于多模态大模型的人工智能等技术手段，为游客提供更加精准、便捷和舒适的旅游服务。同时，李健先生也强调了技术创新的重要性。他表示，作为算法领域的专业人士，他将继续深耕细作，不断研发新的算法模型和技术应用，为携程的智能化升级和业务发展提供有力支持。他相信，在不久的将来，人工智能技术将全面渗透到旅游行业的各个环节，引领智能旅游新篇章的开启。
作为算法领域的深耕者，李健先生凭借其深厚的专业知识和丰富的实践经验，为携程的智能化升级和业务发展作出了卓越贡献。他不仅在技术创新方面取得了丰硕的成果，更在推动旅游行业智能化转型方面发挥了积极作用。我们期待在未来的日子里，李健先生能够继续发挥他的专业优势和创新精神，为智能旅游的发展贡献更多智慧和力量。
（来源：News快报）
