在当今智能交通领域,车路云一体化建设正成为推动交通行业转型升级的重要力量。而在这一体系中,路侧边缘计算系统发挥着不可或缺的核心作用,为实现高效、安全、智能的交通生态提供了强大的技术支持。
路侧边缘计算系统是车路云一体化系统中路侧基础设施的核心计算部分,意义在于能够对路侧感知设备获取的原始数据进行高性能的实时处理、感知融合、计算和分析,从而为云控基础平台和网联车辆提供高精度的动态交通感知数据。这一过程犹如为整个交通系统赋予了一双敏锐而精准的“眼睛”,使其能够实时、全面、准确地洞察道路上的各种情况。
作为行业领先的车路云一体化、自动驾驶全栈技术与运营服务提供商,蘑菇车联自研了一套服务于车路云一体化业务的路侧计算系统MRS(蘑菇车联路侧边缘计算系统)。该系统属于智能化路侧基础设施中,基于路侧感知设备的原始感知数据或结构化数据,通过高性能的实时数据处理、感知融合、计算、分析,得到高精度的结果信息,为云控基础平台和网联车辆提供实时动态交通感知数据。
MRS(蘑菇车联路侧边缘计算系统)的高精度融合感知和计算能力是其突出优势之一。全项指标满足信通院的『车路协同路侧感知系统』SL3 的测试标准,能够确保所提供的数据具备极高的准确性和可靠性。在交通参与者检测方面,MRS 能够精准识别机动车、非机动车和行人等各类交通主体,并精确获取其类型、速度、位置和运动方向等关键特征信息。这种高精度的感知能力为智能交通系统的决策和控制提供了坚实的数据基础,使得交通管理部门能够更加准确地了解道路状况,从而制定更加科学合理的交通管理策略。
同时,MRS(蘑菇车联路侧边缘计算系统)具备的利旧能力也为车路云一体化建设带来了显著的成本效益和实施便利性。在实际的交通基础设施建设中,往往存在着大量已有的路侧计算设备。MRS 支持在这些既有设备的基础上进行系统升级,避免了大规模的设备更换和资源浪费,充分利用了现有资源,有效降低了建设成本和实施难度。这一特性使得城市能够以更加经济、高效的方式推进车路云一体化建设,实现城市级基础设施的全面覆盖。
MRS(蘑菇车联路侧边缘计算系统) 丰富的应用场景也是其在车路云一体化建设中的重要价值体现。无论是城市开放道路、高速公路还是园区等不同环境,MRS 都能够游刃有余地发挥作用。在城市开放道路上能够实时监测交通流量、交通事件,为优化信号灯控制、缓解交通拥堵提供有力支持;在高速公路上可以提前预警交通事故、异常停车等情况;在园区内,能够实现精准的车辆和人员管理,提升园区交通的运行效率和安全性。这种广泛的适用性为各类交通环境带来智能化的提升。
此外,MRS(蘑菇车联路侧边缘计算系统)全面适配车路云一体化系统,具备与云控基础平台的路云通信标准对接能力。通过标准化的数据共享接口,能够与车辆及云控基础平台实现无缝的数据交互,确保信息的及时、准确传递。例如,通过向车辆下发信号灯相位配时信息、交通事件消息和路侧感知融合数据等,辅助网联车辆进行规划决策,提升车辆的行驶效率和安全性;同时,将各类感知数据、交通流数据、基础设施状态数据等上传至云控基础平台,为城市交通的宏观管理和决策提供数据支撑。
路侧边缘计算系统在车路云一体化建设中具有不可替代的重要性,以其高精度的融合感知和计算能力、利旧能力、丰富的应用场景、标准的通信对接能力以及完善的内部架构和功能模块,为智能交通系统提供了强大的路侧计算支持,推动了交通行业向更加智能化、高效化和安全化的方向发展。
（来源：News快报）
