如今AI大模型正在“卷”向行业场景，数据与应用的深度融合，让AI大模型愈趋“实用”，而其中多模态、高质量的数据是大模型“智能”的关键养料。毋庸置疑，算力是AI大模型发展的核心驱动力，但如何充分运用算力资源、提升模型训练效率，存力先行是关键。
在AI大模型落地行业的过程中，数据预处理耗时长、模型训练算力效率低、行业数据安全风险高，是限制模型开发提速的三大难题。国内某头部大模型厂商，借助曙光存储系统，立足数据I/O全通路，以ParaStor亿级文件数据训/推能力、超百万IOPS、以及极低时延，帮助中国AI大模型打破计算“天花板”。
该厂商搭建的存储系统实现了分钟级写入3TB CKPT数据，使整体AI大模型训练效率提升50%以上。针对AI大模型厂商迭代升级诉求，ParaStor充分发挥闪存加速优势，相较传统SSD混闪文件存储，帮助用户开发提效50%，仅耗时2月就发布上线了大模型全新版本。
从“强存”到“智存”，曙光存储以更契合用户应用场景的“最懂AI的存储”，不断凝练数据要素，让中国AI大模型加速蝶变、快人一步“先跑起来”！
