近日，国际学术会议NeurIPS 2024论文接收结果公布，松鼠Ai首席科学家文青松博士共有7篇论文被AI顶会NeurIPS接受，充分展示了他在AI领域的深厚学术造诣，也向业界再次展示了松鼠Ai在人工智能、多模态智适应大模型、时间序列等领域的创新研究成果，彰显出品牌的顶尖创新实力。依托于对前沿技术的深度探索，松鼠Ai正持续加速人工智能科学的技术和应用跃迁。
01多维度技术突破，为AI技术与教育注入创新活力
据悉，NeurIPS是中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类学术会议，凭借极其严苛的评审标准，与ICML并称为人工智能领域难度最大、水平最高、影响力最强的会议。本届NeurIPS共收到了15671篇有效投稿，投稿量达到历史新高，然而最终录用率仅有25.8%，其中大会往届参会者包括刚刚获得诺贝尔物理学奖且同样获得过图灵奖的Geoffrey E. Hinton，以及图灵奖获得者Yoshua Bengio等。由此可见，此次松鼠Ai的前沿研究成果已获得来自国际领域的高度认可。
值得一提的是，松鼠Ai被NeurIPS 2024接受的7篇论文由松鼠Ai首席科学家及AI研究院负责人文青松博士主导，涵盖了多模态大模型，时间序列分析，图神经网络等多个研究方向，展现出文青松博士对AI技术路径的深度挖掘，不断优化人工智能技术底层逻辑，为业界持续奠定高速发展基础。
一直以来，文青松博士坚持深耕教育人工智能（AI 4EDU），时间序列人工智能（AI4TS）和大模型等AI领域，并在NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、PIEEE、TPAMI 等国际顶级会议和期刊上发表了上百篇高质量论文。其中文青松博士曾两次入选IJCAI最具影响力论文并排名第一，多次获得AAAI人工智能创新应用奖，成为人工智能科学领域的领军人物。
在文青松博士的带领下，松鼠Ai完成了智适应大模型、智能时序分析、多模态学习等多项技术突破，为深度学习领域开辟出崭新的应用视角。松鼠Ai通过聚焦创新大模型与时序分析基座模型，将时间序列数据与多模态智适应推荐算法对齐，完成自适应的时间序列推理，在教育科技领域为个性化学习策略定制和预测提供精准的依据，也为多模态智适应大模型教育注入新的活力。
基于松鼠Ai的学术突破和技术迭代成果，松鼠Ai成功创新了大模型、深度学习、认知智能之间的交互体系，将数据、算法、算力与知识共同作用在一个发力点，通过多维集成，形成全新的教育技术触点。
02驱动个性化教育发展，加速全球教育重塑进程
松鼠Ai全学科多模态智适应教育大模型LAM（Large Adaptive Model）的出现，不仅成功打开了突破教育局限的缺口，更依托于成熟的时间序列分析、深度学习技术成果，为 “个性化”教育发展理念开拓出新的方向。松鼠Ai通过研究创新，为人工智能学术层面赋予了重大意义，也深化了人工智能教育的实践价值。
一方面，松鼠Ai打造出全球首个全学科多模态智适应教育大模型LAM，深入教学过程，实现机器对学生学习行为的实时诊断和捕捉，从而灵活调整教学策略，为个性化学习提供精准的规划路径；另一方面，凭借松鼠Ai过去积累的2400万学生超百亿级的学习行为数据，为深度学习和知识追踪技术提供了坚实的数据支撑，赋予松鼠Ai智能老师追根溯源打地基功能，为学生创造出更丰富、更具个性化的学习场景，以人工智能教育技术平衡教育资源，驱动真正的教育公平。
面对科技在教育领域的冲击，松鼠Ai充分借助前沿技术力量，完成科技与教育的共生式发展。因此松鼠Ai一直以来始终坚持解决人工智能技术和教育的融合边界问题，希望通过人工智能教育科技加速建设教育强国，为学生们创造更科学、更个性的教育未来。
未来，松鼠Ai将持续深耕教育科技事业，为我国教育事业赋能先进科技力量，运用教育科技显著提升教学效率，驱动传统教育进步发展，与此同时，也将持续发挥龙头教育科技企业引领作用，聚焦技术创新赛道，为加速全球教育的重塑进程作出重要贡献。
（来源：资讯中国）
