12月13日,由北京市通州区人民政府主办,通州区经济和信息化局、通州区台湖镇人民政府承办的【2024 ADD 数据应用场景大会】成功举办。通州区发展和改革委员会、通州区政务服务和数据局、通州区投资促进中心、通州区人才工作局、创业邦为本次大会协办单位。
大会聚焦AI及数据大趋势,汇聚了产业需求方、投资机构和创新企业,共同探讨数据应用场景的创新开发,和数据应用技术的突破,旨在推动我国数字经济产业发展新机遇。
加和科技CEO尹子杰受邀出席大会,并在圆桌讨论环节中,与来自整数智能、恒生聚源、达观数据、融数联智等五位嘉宾,从各自的业务领域出发,共同探讨了“ALL IN AI 的新时代,如何实现数据价值?”。
以下为对话实录,经加和科技编辑整理。
创业邦副主编刘恒涛(主持):请各位先介绍一下自己、所在的企业在数据产业链中所在的位置,以及如何通过“数据” 生产要素创造价值?
尹子杰:大家好,我是尹子杰,来自加和科技。我们公司专注于营销领域,致力于帮助品牌挖掘C端数据的价值。举个例子,我们有一个国际食品行业的头部客户,他们面临的具体问题是:在众多广告创意中,应该选择哪一个版本进行投放?他们的评判标准是:在素材曝光的人群达到一定下单量级的前提下,比较转化率。在这一过程中,我们主要做了三件事:
第一,加和每天处理来自网络用户的请求约500亿次,直连线上核心TOP50的APP,帮助品牌实现跨媒体控频,精准匹配目标受众。
第二,帮品牌进行合理的归因分析。去年,我们与阿里妈妈营销隐私计算平台SDH进行了合作,通过隐私计算技术,我们为品牌提供安全的跨渠道效果分析,从而通过大数据指导媒体、人群、频次、内容等维度策略的优化。
第三,可以快速建立人群模型。
这就是我们在营销领域为大家做的一些事情。
刘恒涛:近年来数据企业面临的政策、市场、技术和资本环境,变化都比较大。作为细分领域的头部企业,您是如何感受这个变化的?
尹子杰:数据这两年的变化可以概述为四个方面。
第一,行业进一步规范化。加和科技作为工信部、信通院的成员单位,过去两年我们与信通院共同发布了营销系统行业标准,让很多企业在大数据的使用场景和获取上提供了明确的规范,它不再是一个灰色地带。
第二,中国已成为外资企业数字化营销的标杆。例如,我们自2020年起与一家全球头部美妆零售机构合作,帮助他们在中国区实现线上与线下的融合,并在今年中旬客户将这一模式推广至全球。
第三,跨域数据融合。过去,平台如抖音、美团、阿里、京东、小红书等,由于各自的数据壁垒,形成了所谓的“围墙花园”。然而,随着行业标准的推进和数据流通机制的完善,也已经能够实现跨域数据打通,这不仅包括线上渠道之间的融合,也涵盖了线上与线下数据的整合。例如,今年我们为一家A股上市的医药集团提供了服务,利用线上数据预测其线下销售情况。
第四,企业内部整合变得更加集中。特别是在我们服务的消费品牌领域,过去企业内部的IP管理、信息管理、品牌广告媒介以及销售等部门往往是按照集团的职能划分的。而现在,我们观察到越来越多的企业开始按照事业部的模式进行整合。这种转变使得数据能够在企业内部更高效地流转和利用,从而提升整体的数据价值创造能力。这是我们在实际工作中的亲身体验和观察到的趋势。
刘恒涛:去年以来,生成式 AI 基础设施和技术的迅猛发展,对您的企业及所在行业,带来了哪些机会和发展?
尹子杰:自2022年起,我亲身体验到AI技术如何加速实现营销领域中原本难以达成的目标。以一个具体案例为例,最近在与一家外资客户的高层分享时,我们讨论了一个他们非常感兴趣的场景。设想一下,一位负责湖南区域线下销售的经理,他的日常工作是管理终端商务代表,接触的数据仅限于经销商的进货和促销数据。然而,该客户旗下拥有20多个品牌和上百个SKU,他们自然也想知道在小红书或抖音上,湖南地区的消费者对哪些产品更感兴趣,以便加强重点终端的跟进。这一场景虽然颇具吸引力,但在大型企业中却难以实现。
第一,数据安全边界,一个线下销售人员不可能拿到整个公司不同业务领域的数据。
第二,知识边界,线下销售的人,他对于抖音、小红书等平台的指标可能并不熟悉。
第三,企业资源限制,企业不可能为每一个小市场聘请专业咨询机构进行分析,尤其是在中国这样的大国,拥有2000多个县市。
然而,在大模型AI的时代,这些问题都有望得到解决。如何实现数据的可用不可见,如何让知识跨越业务环节流通,以及如何将智能化判断从主动查询转变为动态接收。这些解决方案我们正在落地,也已经开始与客户合作进行一些POC。
刘恒涛:数据先行制度区作为数据要素市场的试验田,旨在为企业提供政策支持和制度保障,以及促进数据要素的高效流通和利用,您对此有何期待和建议?
尹子杰:政府在这一过程中扮演着非常重要的角色。我们深刻感受到数据合规方面有很多细节需要关注,我们期待在这一块,政府能够提供有和实操业务更加紧密的一些指导和结合。
(来源:资讯中国)