中国人民银行广州分行党委副书记、副行长，广东金融学会副会长李思敏和清华大学五道口金融学院金融学讲席教授、常务副院长，清华大学金融科技研究院院长廖理代表主办方致辞。国内知名的人工智能集团快牛金科的首席风控官郭曦应邀出席本次大会，并在“大数据与智能风控”主题论坛上，就智能风控核心技术及智能反欺诈进行深入解读。

快牛金科首席风控官 郭曦（图右二）

据悉，快牛金科由出身国内知名互联网科技公司、大型律师事务所和权威金融机构前高管共同创办，是一家以人工智能技术和大数据建模为核心的综合金融科技集团企业，主要面向未被央行征信所覆盖的年轻人群体，通过挖掘数据特征定位客户需求，为用户进行精准、便捷的个人授信。

郭曦曾就职于蚂蚁金服，先后服务于支付宝、芝麻信用和菜鸟供应链金融团队，负责海量用户数据下的交易与信用风险相关的机器学习模型开发与应用策略，曾主导了芝麻信用元素表（DAS）产品、千亿级团伙网络欺诈识别模型、信用共创实验室等项目的开发与实施。在圆桌论坛中，郭曦阐述了他在大数据风控领域的深刻感悟与观察。

快牛金科首席风控官 郭曦

郭曦表示，零售金融近几年来发展迅速，面对着庞大的年轻消费群体，传统金融机构向金融科技转变的过程中，必需完成“从客户到用户”、“从产品到服务”、“从渠道到场景”的三大转型，而在转型升级的过程中，反欺诈与信用评估成为传统金融在风控环节面临的两个最核心的挑战。

据郭曦介绍，国内渗透于金融业各个环节中的网络黑产规模达到上千亿，而网络安全行业的产值才数百亿，欺诈与反欺诈的“魔道攻防战”中，反欺诈任重而道远。反欺诈环节中，识别用户、确认用户信息是否真实最为关键。而在信用评估环节中，通过判断用户非因果性的数据来对其还款能力和还款意愿进行有效判断，是大数据风控模型一直研究的课题。

在越来越场景化、小微化的金融信贷服务中，运用大数据做好风控，郭曦指出，必须在三个方面不断提升。首先是数据的“深”与“广”，其次是算法的不断升级，最后是风控场景的智能化。

据了解，快牛金科是多家高端数据研究机构的联合建模实验室成员，拥有丰富多元的数据来源，涵盖了用户交易、出行、社交、资产等线上线下的2000多个维度的海量数据。同时，快牛金科持续探索前沿算法技术，不断优化迭代信用风险模型，让其表现出优秀的风险区分能力，多维刻画用户画像和精准量化用户风险。而在贷前、贷中、贷后等风控场景中，快牛金科针对不同场景的特点，运用不同的风控策略保证高效、便捷、全面、快速和友好的用户体验。

金融是现代经济的血液、创新是推动发展的重要力量。如何将金融、科技、产业深度融合，实施科技驱动金融业创新发展，已成为当前金融业的重要发展方向。作为一家专注年轻人金融领域的人工智能集团，快牛金科将继续致力于以科技助力金融发展，在人工智能技术的火热发展下推进大数据风控在信贷业务的深入应用，为新形势下的金融改革与开放贡献一份力量。