本期主讲

　　姚期智

　　清华大学交叉信息研究院院长，中国科学院院士，2000年图灵奖得主，南京图灵人工智能研究院院长。

　　John E. Hopcroft

　　1986年图灵奖得主，美国国家科学院和工程院院士，中国科学院外籍院士，康奈尔大学智能机器人实验室主任、计算机科学系工程与应用数学的IBM教授。

　　Adi Shamir

　　2002年图灵奖得主，国际著名密码学专家，RSA非对称加密算法的三位创始人之一。

　　Michael I. Jordan

　　加州大学伯克利分校教授，美国科学院、工程院、艺术与科学院三院院士，机器学习领域唯一一位获此成就的科学家。

  谈教育

  国外一流大学教授们论文很少

  姚期智：先提问给John E. Hopcroft教授。您和中国大学有长期密切合作，且对他们的教学科研提出了宝贵建议。近年来，随着中国高校的发展，您有没有注意到中国高校发生的变化？

  John E. Hopcroft：我和中国大学合作10年了，我觉得中国人才总数占世界的20%，但并不是每个人都能得到最好的教育。我和很多校长交流过，但是中国文化要求绝对的衡量标准，所以校长们注重发表论文的数量来获得经费，但是这和大学的宗旨是关系不大的。大学培育的是下一代人才，但是如果教授们有太大的压力要发表论文获得经费，在教学上很难兼顾。

  近年来，中国大学本科生的教育有很大提高，但是其获得的教育水准还没有比得上其他发达国家，这个我觉得短期很难改变。同时有很多企业跟我说找不到需要的人才，期望改善大学教育。

  Adi Shamir：我来自以色列，想举个以色列的例子。以色列人口800万，跟南京差不多，但是有10个顶级大学。图灵奖有四个获奖者都来自以色列，我是其中一位。在以色列进大学很难，我们的教育体制是择优录取，这是我们文化的一部分，对于我们的学生有激励。江苏省政府也可以有所借鉴，把重点放在教育机制和文化的设立，追求卓越。

  谈AI

  我们有算法，但是没有智能

  姚期智：第二个问题问Michael I. Jordan教授。现在各个行业都在热捧AI，中国也是，您怎么看待这些领域的AI应用？未来趋势如何？

  Michael I. Jordan：我不认为每个人都知道“AI”代表什么（全场掌声）。我们有算法，但是没有智能。在对待AI技术的态度上，我认为不用读已有的AI教科书，学生们可以学更多的别的东西，比如统计学、加密学、安全、经济学的问题。

  计算机是一个对内的学科，而我们构建的AI系统应该是关于外部世界的。研究AI要有批判精神，如果学计算机，也要关注系统体系，比如分布式系统等。

  研究者不要只关注数据和算法，不要仅仅考虑如何发一篇前人没有做过（也很少会有人看）的论文。全球流行的开源软件Spark是由教授开发的，国外一流大学教授们论文很少，但是写出了一个全球流行的软件，我觉得中国大学要支持这样的创新。

  谈网络安全

  现在比20年前还更糟糕

  姚期智：下面这个问题想问Adi Shamir，密码学和安全越来越重要，您觉得科学家在密码学中累计的知识能否应付相关挑战？

  Adi Shamir：40年前几乎没有密码学这个学科，但是现在，经过很多人的努力，这个领域已经打下了坚实基础，有了长足进展，而且正在蓬勃发展。但是，密码学只是计算机安全的重要链条之一。链条的强度取决于其中最弱的一环。从这个角度来看，现在计算机安全的情况，比20年前还更糟糕，因为黑客入侵事实上更容易了。这不是因为他们破译了密码，而是因为系统越来越复杂，一个小小的边缘漏洞就会被黑客利用。希望AI+安全可以提出一些解决方案。

  姚期智：AI技术在信息安全领域很热门，AI技术有没有潜力解决一些其他技术没有办法解决的问题？

  Adi Shamir：安全领域有两个方向，一个是进攻，一个是防御。进攻上，运用机器学习的地方不多。找到突破一个系统的方法、思考可能会出现的编程错误需要很多人类直觉、社会工程学，所以进攻主要还是靠人类智慧。

  但是防御上，老的防御方法失效了，大量企业也意识到了。过去，杀毒软件公司可能希望把所有已知病毒描述出来，看到病毒就知道不应该下载。但是病毒数量一直在增加，很难找到所有病毒种类。

  机器学习在这里大有可为。机器学习使用大量标签，在安全领域，有大量样本和良性行为，但是恶意行为很难找到。所以可以做单方面良性行为学习，不告诉机器怎么区别好坏，只告诉机器什么样的行为是好的，然后机器去判断某个行为是不是属于这个集合。

  谈“黑盒子”

  年轻人，你们才是未来

  姚期智：现在对于深度学习技术的透明度不够的争议颇多，深度学习普遍被认为是个黑盒子，你们觉得这个争论可以在短期内得到解决吗？

  John E. Hopcroft：任何先进技术都有两面性，需要社会来确保推动事情往好的方面发展。黑盒子可能会存在问题，但是我不确定从技术上能不能得到解决，可能更需要法规的保障。又回到教育，学生不只要理解技术，还需要得到通识教育，历史、文化等。

  Adi Shamir：很多深度学习技术目前确实是黑盒子，但是，自然智能也一样，大脑运转的机制我们也不清楚，也是个黑盒子。黑盒子是个问题，但是不管人工智能还是自然智能都有一样的问题。

  姚期智：目前人工智能创新速度确实让人惊叹，你觉得如何评价AI技术？比起过去三十年进展如何？哪些问题需要克服？

  Michael I. Jordan：我两个月前写了一篇文章，人工智能革命尚未到来，已经有了50万阅读量，这是我阅读量最高的文章，我的论文一般只有个位数阅读量（笑）。 我在文章中说，AI并不是一种东西，是很多技术的集合，并不全是黑盒子，但是神经网络是，是监督式学习，需要人类大量监督，比如无人驾驶。

  对，年轻人，你们才是未来！不要被我们这些前辈这么初级的研究禁锢，不要只学AI，要有更广泛的关注。

  （6月20日，全国最高层次交叉智能前沿峰会——2018交叉智能前沿峰会在南京开幕，姚期智院士主持了一场持续一小时的高峰对话。本文由数据派THU、仇惠栋根据录音整理。）