大部分IT业者对“实时”这个词都不陌生。然而作为一个公司，怎样才算是“实时”？知道答案的人可能并不多

　　过去几年里，“实时”（real-time）在IT圈内可是个热门词。铺天盖地的广告对这个词的宣传让人不得不相信“实时回应”必会让顾客满意，并产生即时收益，而且对商业数据进行实时分析也会确保决策的准确无误和商业计划的有效执行。然而，“实时”真有这么神奇吗？

　　实时不仅是时间问题

　　到底怎样才算“实时”？几分钟还是几秒钟？不少人心中存疑。对此，美国阿伯丁集团的一名研究分析员认为：实时的构成是与具体的商业问题成比例的。如果一项技术不阻碍商业进展，从实用的意义上来说，它就算得上是实时的。

　　毫无疑问，实时是相对的。对于一个正在开展零售业务的公司来说，实时仅仅指一个顾客在完成交易的过程中所愿意等待的那几秒钟。对于一个需要保持一定存货水平的公司来说，一整天也算得上是实时。但是，往往这是不够的。

　　消费者想得到实时的服务。但是，消费者头脑中的“实时”与对公司而言的“实时”是两个不同的概念。就拿电子商务中的服务个性化来说，顾客能立刻收到个性化产品或反馈将是最理想的。

　　然而，这并非意味着公司必须在顾客请求发出之后立刻对该信息进行处理。在很多情况下，请求会被暂存到一个数据库中，等待按照基本商业原则进行个人化的处理。这种“实时”对大多数消费者来说已经足够，但从公司的角度看，这算不上实时分析。

　　实时是一种商业优势

　　美国甲骨文公司负责零售部门营销工作的副总裁汤姆·马迪根认为，在零售领域里，“掌握下至柜台的、有关货物水平的实时数据不仅有利于减少库存，而且可以拉近与消费者的距离”。他说，在短期内，掌握实时资料有助于与消费者面对面交流的销售人员依据最新的存货水平、运输和服务人员的情况以及消费者的确切位置来保证可靠的交货时间。

　　实际上，许多公司的供应链都很短，需要不断更新其存货信息。对他们而言，这是一种商业优势——是他们商业战略的一部分。戴尔就是最典型的例子。相似地，沃尔玛也早已将信息管理作为其竞争战略的一个关键部分。

　　迄今为止，实时分析的有效性最明显的体现为金融方面的应用。因为无论何时何地，金融市场丝毫的不确定性都会让人感到不安。因此在该领域，企业竞相投入大量资金，尽可能把分析所需时间降为最少。

　　实时分析还应用在处理交易以及随着电子商务的发展而发展的欺诈防范等方面。阿伯丁集团提供的数据表明，一些在线的零售商经历了高达30%的欺诈比率，因此他们在运用实时分析来检测可疑交易时都变得相当有经验。电信业和公共事业公司也较多地应用了实时分析。

　　随时更新基础数据库

　　到目前为止，实时分析仍然处于早期应用阶段。需要它的人能够得到它，但是需要一定的成本。为进行实时分析而设计的成套软件已经在市面上出售，但将实时技术集成到现有企业系统中却仍然是一个艰巨的任务。许多真正需要实时分析而且资金雄厚的公司已经在这方面投入了很多，但大部分的公司才刚刚开始。目前，大多数公司还是牺牲一定的“实时”度来降低分析成本。

　　将所有数据都放到一个公共数据库中并随时更新，对于实时分析是十分关键的。如果运用30天以前的数据进行运算，即使在1秒钟之内完成计算，能得到的也是30天前的分析结果。所以，当人们考虑自己对实时分析的需求时，应该问自己以下几个问题：我需要作出什么样的决策？需要多快作出这些决策？作出这些决策需要哪些数据？这些数据在哪里？最重要的是，公司需要建立一个基础数据库，然后在数据库上运用分析技术。

　　只有这样，公司才能得到扭转账本底线的效益。（孙彦红）

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