4月29日，CBLUE中文医疗权威NLP挑战者官方群里发了一则信息，云知声凭借其4月连续登顶榜单的超级实力，被CBLUE官方认证为“王者”。
官方消息截图
官方发布的获奖团队榜单高清图01 关于中文医疗信息处理挑战榜CBLUE
中文医疗信息处理挑战榜CBLUE(Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation)是中国中文信息学会医疗健康与生物信息处理专业委员会在合法开放共享的理念下发起，由阿里云天池平台承办，多个开展智慧医疗研究的单位共同协办，旨在推动中文医学NLP技术和社区的发展。
该榜单在设计上综合考虑了任务类型和任务难度两个维度，目标是建设一个任务类型覆盖广、同时也要保证任务的难度的benchmark，因此榜单在吸收往届CHIP/CCKS/CCL等学术评测任务的同时也适当增加了业界数据集，业务数据集的特点是数据真实且有噪音，对模型的鲁棒性提出了更高的要求。CBLUE评测基准2.0任务形式多样，涵盖了医学信息抽取(实体抽取，关系抽取，事件抽取)、医学术语标准化(疾病和手术自动ICD编码)、医学文本分类、医学句子关系判定和医学对话理解与生成共5大类任务15个子任务;其数据来源分布广泛，包括医学术语、医学教材、电子病历、临床试验征集文本以及互联网轻问诊文本等。该榜单推出后受到了学界和业界的广泛关注，自2021年4月正式上线以来，共吸引包括百度医疗等超300支队伍参与打榜，已逐渐发展成为检验中文医疗信息处理能力的“金标准”。
02 实至名归 云知声持续登顶凭的是“硬实力”
人工智能是当今科技界最热门的领域，而医学人工智能更是热门中的热门。
强大的医疗健康需求，丰厚的数据技术积累，让AI+医疗备受各界关注;美国、中国、日本、英国等世界各国的人工智能发展计划均把医疗作为最重要的应用领域之一;麻省理工学院、斯坦福大学、清华大学等知名学府均把医学人工智能作为未来研究重点;许多AI科技新贵与传统业界科技巨头都积极布局智能医疗产业。
云知声，作为国内头部人工智能独角兽企业，依托智能语音识别技术(ASR)、自然语言理解技术(NLU)、临床知识图谱等技术，为医疗行业的各参与方提供丰富的产品与解决方案。旨在帮助医疗领域各个场景，赋能临床诊疗、助力决策支持等，实现全场景智能化升级。目前已覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个业务领域。
此次持续登顶榜单背后的关键技术是“云知声-自动化所”语言与知识计算联合实验室团队研发的医疗预训练语言模型CirBERTa。它将持续学习理念应用于预训练语言模型中，迭代学习替换文本中的字符和识别文本中的替换字符，增强模型语义表达能力和对困难数据的学习能力。而持续学习预训练模型实现了高效率的增量学习，无论是在通用领域还是在医疗等低资源领域，都极大得改善了模型的训练效率与深层次的语义分析能力，达到了SOTA效果。
在此之前，云知声已成功将医疗领域NLP技术在多个项目中落地，并在多项比赛中取得佳绩，此次因4月持续登顶被官方认证为“王者”，再次有效验证了云知声在医疗NLP技术的领先性与全面性。
面向医疗行业，云知声致力于通过智慧医疗解决方案应用智能语音识别、自然语言理解、临床知识图谱等人工智能技术，为医疗行业的各参与方提供丰富的产品和解决方案。覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务多个业务领域。服务于卫健委、医保局、医院管理者、医护人员、患者等多类用户。赋能医疗领域智能化建设，助力提升行业智能化水平。
(来源：温州视线)
