2022年5月21日是HR SaaS服务商薪人薪事7周年庆,23日薪人薪事宣布完成3亿元D1轮融资,由高成资本、光云科技联合投资。
放眼外部环境,多数行业正在遭遇投资寒冬。2022年,企业融资数量和金额同比双双下降超过30%。如此形势下,薪人薪事何以能逆势突围?
一、一句Slogan,他们用了7年
每项新事物的兴起,背后都有它对外界的自洽认知。薪人薪事对HR SaaS的认知,从"信息提升效率,数据洞见未来" 这句Slogan或许能得到体现。
2015年被称为SaaS元年,薪人薪事正是成立于这样一个窗口期。得益于在百度丰富的经验,创始人兼CEO常兴龙仅2个月就推出了第一版产品。
马上他就遇到了创业公司都会遇到的第一个难题:痛点抓得不准,客户并不买账 。紧锣密鼓地走访了近百家客户,他总结了客户问得最多的两个问题:
"跟其他系统比,你们的特点和优势是什么?"
"我们的人力资源管理在业内是什么水平,系统能帮我更好地助力业务吗?"
面对这样的问题,常兴龙陷入沉思:"SaaS真的能回答这些问题吗?怎样才能解决呢?"他开始大量翻阅国内外人力资源著作,研究发达国家SaaS产品的特点,通过朋友甚至投资人的引荐,与美国一些SaaS公司创业者交流,短短几周时间记录了几百页笔记。
渐渐地,一些关键词开始出现在他脑海:快捷、协同、可衡量、诊断、智能化、与业务连接、一体化……他和团队反复讨论,发现在有效决策时,决定效率的是信息传递而不是流程本身 ,科学决策依靠的是客观数据分析结论而不是某个人的经验 。白板上密密麻麻的涂鸦,最后总结成一句 "信息提升效率,数据洞见未来"。
而这行字,至今仍醒目地挂在薪人薪事官网首屏。
创业公司想到一个令人兴奋的方向并不难,换个新Slogan更是家常便饭,一个Slogan能经得起7年的市场考验,且有越来越多正向反馈,是他们自己都没想到的。然而,越有前瞻性的目标早期难度越大,"数据化"方向也很快遇到了第二个难题:抵制住诱惑和压力 。
2017年薪人薪事开始收费,一家知名互联网公司对比后看中了它"界面清新友好,贴合HR使用习惯",CEO邀请常兴龙面谈合作。当常兴龙开心飞到深圳时,才发现客户不接受SaaS模式,希望出价200万做本地化部署。
200万,几十倍于当时顶配版价格!销售兴奋不已,这样来几单可以超额完成业绩了!于是天天缠着常兴龙:"龙哥,我们什么时候启动项目啊?其他友商都在接本地化项目,咱们终于也可以接大单了!"一些管理层也试探着说:"要不我们接了吧?"
但常兴龙却做出了相反的决定:"我们要做的是SaaS,除了软件本身,给客户的深度价值要基于有效数据信息,本地化部署会使得很多基于云计算的高端科技无法使用,达不到最终目标,我们不能做。"
虽然当时有太多的人不理解,但市场慢慢验证了这个判断:时至今日,HR SaaS厂商们纷纷都放弃了本地化部署,但自始至终坚定走数据化SaaS路线的,可能只有薪人薪事。
二、"没有标杆,我们就自己做标杆!"
"数据化"到底是什么?即使放在现在,能说清楚的人也不多,何况7年前。一个大家都不懂的方向如何落地,如何让客户买单呢?薪人薪事开始不断总结"三层进阶模型",这个模型前后沉淀了六七年,更新过数版,而最初的小白鼠是薪人薪事自己。
第一层:科学管理,提升协作效率
一家公司要有哪些角色,该如何协同,如何配比最经济?这些都需要科学定义和管理。就HR来说,HR配比多少才算合理?业界通常认为是1-3%,100人的公司该用1名还是3名HR?还能不能更少?
为了得到答案,薪人薪事开始向HR要效率,全员推行自己系统,费时最多的事情优先系统解决,HR常用的劳动法律法规、各类协作模板、办事指南、考勤算薪方案统统搬到线上。公司200名员工时,只有2名HR,其中1位还是兼任。
协同提效的价值,被越来越多客户认可。罗辑思维的罗振宇曾公开分享:"罗辑思维人员规模近200人,但是专职的HR部门只有1个工作人员。正是因为薪人薪事这样的专业管理系统,帮助我们把更大的精力放在了更有价值的事情上,同时也把我们的人员管理更加数字化,做到了科学管理。"如今罗辑思维的规模已不可同日而语,他们还把薪人薪事从"得到"推广到了"酷得少年"。
第二层:衡量指标,提升组织效率
接下来,如何帮HR更好地衡量和优化工作呢?新人多长时间可以适岗,老员工晋升周期/比例,是否能持续在合适岗位创造价值,都会极大影响人效。
薪人薪事又开始倒逼自己的人效,最初人才引进平均招聘周期要70多天,从想招人到JD发布要一周,面试官反馈简历要2天甚至更长!
那就先做好面试官反馈!招聘周期缩短到58天,还是不够,那就再优化策略,铺简历渠道!直到平均招聘周期稳定到了17.8天!
从工作时长,到招聘周期,再到成本分析,人效分析……薪人薪事上线了很多实用功能,也逐渐建立起了51维人力资源模型,用指标帮助更多企业衡量自己,提升自己。
以"数据化驱动"著称的元气森林,合作初期就一再强调:"我们人力资源也需要数据化管理,并且要能适应我们快速发展的业务节奏。"如今薪人薪事已经陪伴元气森林指数级增长3年,在数据化合作上更是逐年深化。
第三层:激活个体,提升价值转化效率
"知识型人才","个性化员工"……新课题不断出现,薪人薪事开始研究面向未来的组织和个体,先后推出了工作瀑布流、勋章体系、标签评价体系、分发协作任务等,用信息和协作促进组织和个体的紧密交互,让工作变得更友好,用科技诠释服务。
"数据化"是各行各业的大势所趋,薪人薪事已经用学习和实践摸索出了自己的数据化产品之路。
三、产品数据化,服务更要数据化
一天晚上,常兴龙加完班准备回家,看到一位实施同学在工位上,头都快伸到电脑里了。
"快12点了,怎么还不下班呢?"
"哎呀,给客户搭系统呢……"
回到家,常兴龙第一时间打开电脑,发现实施同学经常工作到很晚,但每位实施顾问每个月只能服务1-2家客户。面对越来越多的客户,如何能保障更快的实施上线呢?这也是每家客户都很重视的问题。
既然产品要数据化,那服务也要数据化!没有成熟业界先例,那就自己思考实践。
得益于与众不同的数据基座,薪人薪事打造出"三阶六步服务体系"和"动态样板间"。当客户接入后,就为其建立数据模型,而后进行模型诊断-确认方案-部署上线-验证方案-数据反馈,然后再循环优化,反复验证。当需要增购新模块时,直接导入少量历史数据即可。
经过大量数据积累,薪人薪事还能给出数据化建议!当客户不知道企业竞争力时,有行业CR值对比;当客户不知道体系怎么搭建时,有标杆样板……
当同行们还在一点点"拖拽挪"时,他们用数据手段把重复劳动规模化;当同行们还在被客户需求折磨时,他们收到的却是一封封表扬信……
目前 薪人薪事已经服务客户数超过21000家,不乏各行业头部客户的长久陪伴:小牛电动、瑞尔口腔、猿辅导、央视频、中文在线、笑果文化、章光101、斯泰克……
每一名薪人类(薪人薪事员工)也逐渐相信,在企业服务赛道,在人力资源管理领域,只有坚持数据化和长期主义,才能为客户创造真正的价值,实现自我成就!
慢就是快,解决客户最难的事,就是最正确的事。
高成资本创始合伙人洪婧也曾公开赞赏:"高成致力于发现并帮助SaaS企业成长,看好薪人薪事在新一代以数据驱动的管理方式上的创新。"
不忘初"薪",未来可"7",期待更多数据化故事,期待薪人薪事定义的"新一代 HR SaaS 组织人才管理平台 "!
(来源:新视线)