2022年6月，天鹜科技自主研发的智能化成药性(Mat-ADMET)评估平台测试版上线，该平台由天鹜科技基于大量实践数据建立，创新的计算模型，指标全、速度快，为成药性评估大幅降低成本提供了可能性。
目前，天鹜科技自主研发的智能化成药性Mat-ADMET评估平台已被多家药企和科研院所使用，获得了正面反馈，天鹜科技研发团队正通过与合作方的不断沟通，不断打磨产品，保持平台的持续优化和迭代。
AI赋能成药性评估方式创新 构建新药研发核心竞争力
在新药研发过程中，药物分子的体内过程(吸收Absorption, 分布 Distribution, 代谢 Metabolism, 排泄Excretion)以及毒性Toxicity，简称ADMET性质，是其成药性的重要指标。不理想的药代动力学性质和毒性是候选药物开发失败的主要原因，因此评估化合物的ADMET性质的重要性不言而喻，更早、更准确的完成ADMET性质评估，有利于将新药研发的风险前置，提高研发的效率和成功率，并降低研发成本。
随着ADMET实验数据的持续积累，以及近年来人工智能算法的快速发展，采用人工智能精准评估化合物分子的ADMET性质成为可能。天鹜科技自主研发的智能化成药性(Mat-ADMET)评估平台，就是通过前沿的图神经网络架构、创新的底层数学算法、大量公开及私有的数据整合，实现ADMET性质的高速精准预测，助力创新药物研发。Mat-ADMET平台指标全、速度快，为成药性评估大幅降低成本提供了可能性。
Mat-ADMET平台优势凸现 将构建坚实数据壁垒
天鹜科技通过高通量“湿实验”自主生产数据，与AI模型闭环迭代，从而达到预测精度的不断提升， 其平台优势主要体现在以下几个方面。
首先，依托高校、科研院所和国家级资源，团队实力过硬。
在算法方面，联合上海国家应用数学中心、上海人工智能国家实验室，创新人工智能算法;在专业方面，基于上海交通大学医学院、上海市毒理学会，及十余家药企和科研院所，交流真实数据、前沿知识及实践经验;在算力方面，运用上海人工智能国家实验室、商汤科技等国家级AI大装置，构建坚实基础。
第二，数据全面，公共数据+自主生成数据构成强大壁垒。
为了更全面地评估分子的性质, 天鹜科技前期已收集包含 50 多个 ADMET 终端性质的超过 25 万条 ADMET 数据, 正在持续收集文献以及公开数据集的数据, 进一步扩大数据集和 ADMET 预测性质的覆盖范围。天鹜科技还在重庆建立了自有湿实验平台，自主产生核心成药性数据，形成干湿数据闭环。目前天鹜科技已经成功引进高通量合成及实验团队，将来要通过自有高通量实验建立核心数据壁垒，进一步提高ADMET的预测精度。
第三，架构搭建技术先进，模型精度高。
为了更准确地预测分子的性质, 天鹜科技采用在分子性质预测中表现良好的前沿神经网络架构——图神经网络, 并且针对不同的数据集采取单任务和多任务训练, 以达到更好的模型精度。
天鹜科技官方表示，未来，团队将对Mat-ADMET平台持续优化底层技术，扩大药企合作圈，进一步夯实数据壁垒，为新药研发提供更高效的服务。
【关于天鹜科技】
天鹜科技是一家技术导向的创新药研发企业，通过AI+计算的“干实验”与自主高通量的“湿实验”协同闭环迭代，将AI解决方案与药物研发和生产过程深度融合，实现靶点发现和分子筛选的双轮驱动。
(来源：环球网)
