改革开放后三十年以来，我国经济快速发展，逐步建立起功能互补和协调发展的新的金融机构组织体系。随着科学技术的不断发展，金融科技也得到了大力发展，极大地提高了金融行业运行的效率，为融资、金融防风险带来新的环境，同时也为金融监管带来了新的挑战。面对这一挑战，我国行业内的专家们都在积极地创新改变，顺应时代的变化，而我国著名金融专家黄慧倩女士正是其中一员。
黄慧倩女士从事金融行业多年，尤其对信贷领域有着深层了解，清晰了解金融信贷行业的运作流程和该行业的痛点、难点。信贷业务作为贷款行业中的一种，在中国出现的时间不长，但近几年发展迅猛，越来越成为主流趋势。信贷行业与风险并存，所以对信贷风险管理也成为了行业中的重要环节。黄慧倩从多年的从业经验中总结出：传统信贷风险管理重视形式合规，弱化了风险管控，而且耗时长、难度大、成本高，实用性不高的特点。所以黄慧倩女士选择把信贷风险管控与大数据相结合，把信贷风险量化研究。
以黄慧倩女士为首的研究团队参与到中国管理科学研究院教育科学研究所科教创新研究重点课题，开展了题为“金融市场信贷风险的量化分析及信贷决策研究”的研究项目。中国管理科学研究院是我国专门从事管理科学和相关交叉学科研究的新型科研机构，现为国际管理者协会联盟(IFSAM)理事单位。黄慧倩女士研究的这一项目就是把重点放在了把信贷风险管理的量化研究。对风险的量化管控，首先建立在了对已知存在的风险进行建模，完成这一步需要对之前大量的信息数据进行收集，建立CreditRisk+模型，通过计算贷款客户的违约概率，把信贷风险的评价指标量化。然后再利用AHP-TOPSIS法得出各个客户的综合评定分数，建立起决策树模型，根据此模型，信贷机构可做出是否放贷的决策。针对各个客户的信誉等进行分析，给出推广意见，为信贷机构决策提供更多有效的参考依据，这将会很大程度上推进信贷行业的发展。在历时近一年后，黄慧倩团队完成了该课题项目的研究，并被评为了重点课题，获得了科研成果一等奖。该课题还研发出了两个杰出的软著成果，“基于市场大数据分析的量化交易系统”和“基于云计算平台的评估分析系统”，两个成果都在全国同类产品评比推广活动中入选为《中国名优产品》。
其中“基于市场大数据分析的量化交易系统”是把交易决策与计算机技术相结合，用先进的数学模型代替人为的主观判断，利用计算机技术在庞大的历史数据中选出能带来超额效益的项目进行策略的制定，这减少了投资者情绪波动的影响，避免做出非理性的决策。而“基于云计算平台的评估分析系统”充分发挥了云计算平台的智能作用，可以将企业订单、库存、结算、付款等环节的全流程信息进行采集，并将信息进行整理，转化为能够量化分析的信用数据。通过这些数据，使用单位可以计算分析出企业的信用评价和相应的授信额度，甚至可以获得企业未来的成长性和安全性等指标。这两大软著成果都针对解决了金融行业存在的痛点、难点问题，也定会在将来的金融领域中掀起巨浪。在2020年5月，黄慧倩团队还以“基于市场化的个人资产交易研究”这一课题，参加了中国管理科学研究院教育科学研究所科教创新研究重点课题，这一课题也荣获科研成果一等奖。在课题中的两个软著成果“基于交易市场平台的市场交易智能管理系统”、“基于人工智能学习的个人资产管理系统”也对金融领域的发展起着重要的推动作用。
黄慧倩女士是我国不可多得的金融信贷方面的专家，也是信贷行业智能化的领军人物之一。她凭借着多年的从业经验和对行业发展前景的敏锐嗅觉，开展了多个课题研究并研发出多项软著成果，受到业内专家学者，乃至国内外知名人士的认可与称赞。黄慧倩女士也表示，她将继续、永不停歇地投入到行业的研究与创新中。(文/李莉)
(来源：新视线)
