气象灾害所引发的一系列问题，一直备受关注。据相关资料显示，全球每年气象灾害占自然灾害的70%，因气象灾害所造成的平均损失超过300亿美元;而中国每年因气象灾害造成的直接经济损失占GDP的 3%—6%。近年来，随着全球气候变暖加剧，极端天气轮番上演，给经济发展带来严重威胁。各行各业对于精密监测、精准预报和精细天气服务的需求越来越大。如果能在专业的场景下提供精准的气象服务，对于许多行业来讲是巨大的福音。
而与市场需求相矛盾的是，气象服务看似“刚需”，但对于许多行业而言，却并不那么容易获得：如果单纯依赖国家气象部门的预测结果、服务精度，气象与行业相结合的程度还远不能满足用户需求。随着气象服务同步“跟上”的需求越来越迫切，一方面，国家气象部门正依据此前出台的相关政策，加大观测和预测投入，并逐步扩大向公众和商业部门开放气象资料;另一方面，气象领域的相关企业也积极通过引入先进科技提升专业气象服务水平和能力，并通过深入不同的应用场景，为行业提供更有针对性的商业气象服务。
据了解，当前气象服务行业的核心运营模式主要是由气象服务提供商与行业需求方达成深度合作，以气象服务融入到生产运营的各个环节，为行业赋能。以国内较早开展商业气象服务的企业墨迹赤必为例。墨迹赤必主要以精细可靠的商业气象服务为起点，融合人工智能、大数据、机器深度学习等技术，为各行业提供具有针对性的行业气象服务解决方案，帮助行业用户解决他们的需求痛点，减少或避免因气象灾害给行业带来的损失。
比如在受气象条件影响最直接的农业方面，墨迹赤必基于智能气象IOT设备实现快速建站的能力，附加平台独有的社会化观测数据源，各类遥感数据，不断提升农田小气候监测的精细度和准确度。同时，基于AI和精细化数值预报的模式，打造“农气灾害智能监测预警服务”，实现了普适性气象服务向直通式转变。
这意味着有了这个平台，农业领域的用户可以获得精准至区域级和网格级的温度、气压、湿度、风力、降雨等气象要素的天气实况、气象预报预警信息及日照时数和旱涝指数等气象数据查询。并根据高温干旱或者寒潮天气等气象状况，及时开展人工影响天气作业，实施及时增雨、以水调温，作物行间铺草来抗旱抗高温，或喷施矮壮素等措施来增强农作物抗寒能力。
而在交通领域，据统计，全国每年高速公路通行受阻、管制通行的情况，38%都是由恶劣天气造成，超22%的交通安全事故也是由恶劣天气引起的，并且因每次道路受损修缮的经济损失，小到几十万，大到上千万不等。借助人工智能技术，墨迹赤必得以精准分析气象大数据，针对道路交通，提供分钟级降水和公里级别的格点预报，并与道路信息结合，向高速行业用户提供交通路线气象辅助规划、路面湿滑指数预报、车辆限速与安全车距预报、刹车与休息提醒服务、灾害天气智能识别等场景化气象服务。如公里网格预报预警、分钟级短临雷达、实时云图、台风路径预报等结合交通可视化图标分析，可以为危险路段发送预警提示，产品组合不但能应用于道路交通，也可应用于供应链运输与长途运输。在墨迹赤必高效的交通气象服务的加持下，航空、高速公路、物流配送和铁路等交通领域应对不良天气的能力明显增强。
尽管在行业气象服务上像墨迹赤必等许多气象服务企业已经开始了探索，但与国际机构相比较，国内的专业服务科技支撑能力和服务能力整体仍有待持续加强。已有研究表明，国内气候在交通、旅游、电力等行业产值的服务贡献仅为1%。未来继续加大科技研发，充分挖掘气候数据背后的价值，提供精细化的气候服务，可以帮助各行各业减缓或适应气候变化带来的挑战，在风险规避和效益提升方面意义重大。
(来源：新视线)
