智慧医学是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。如今，云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等数字技术正交叉渗透各细分医疗场景，激发了智慧医疗持续创新发展的新动力，数字化转型几乎成为生物医疗健康全行业的必选项。
近年来，随着“健康全球”战略的深入实施，以人民健康为中心的总体要求推动着全球医疗服务高质量发展，催生了大规模、多层次且快速升级的自主可控、先进的医工融合产品需求。这为全球医疗机器人、AI医疗诊断、远程医疗、医疗大数据、生物芯片、生物3D打印等医工融合产业发展带来前所未有的发展机遇。面对生物医疗行业蓬勃发展的浪潮，越来越多行业精英意识到在生物医疗领域夯实技术基础及数字化整合的重要性，开始在技术上寻找出路，助力智慧生物医疗产业实现数字化转型升级。而国内智慧医疗研发专家杨弟，则率先在数字化生物医学建设领域取得突破性进展。
杨弟是国内智慧医疗研发专家中年轻一代的佼佼者，现任广州嘉事百洲医疗器械有限公司的总经理。多年来，杨弟一直秉承严谨的科研精神，抱着对行业的热爱，致力推动生物医疗水平的提升和科技的进步，并把增强人民群众的健康福祉作为科技创新的重要方向，潜心投入科研攻关。从设计、开发到技术升级，他的看法都受到业内的重视。杨弟强调，智慧医疗推广应用依然存在一些问题，例如：智慧医疗水平不高，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率;智慧互联程度较低，跨区域、跨机构卫生健康信息平台、数据共享交换平台、诊疗中心建设良莠不齐等。因此，他希望可以将“数”和“智”联系起来，从技术上助力行业向智能化、透明化、数字化方向发展，为群众提供更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的智慧医疗服务。
基于此，他凭借先进的科研思维及丰富的技术研发经验，巧妙利用前沿尖端技术研发了“基于卷积神经网络的医学图像分割诊断系统V1.0”“基于云计算的医疗器械多方管理平台V1.0”“基于数字孪生的三维人体可视化管理系统V1.0”等一系列具有颠覆性的前沿智慧医疗技术成果。可以说，这些原创性成果为行业的高质量发展提供了坚实的技术支撑，加速了我国智慧生物医疗行业的创新发展进程。
据杨弟介绍，“基于卷积神经网络的医学图像分割诊断系统V1.0”是他最具有代表性的成果之一。该系统以医学分割、提取特征、深度学习等为核心技术，采用双网格结构来提取不同层级的器官影像特征，将其进行归一化和数据增强后获得训练样本数据，并引用了系统中的注意力机制模块提取到的特征，提升了网格的表征能力，从而更好实现医学图像达到增强清晰度、突出特征信息的目的。对该系统深入了解过的专家学者纷纷表示，该系统具有十分高的分割精度，既注重了图像集的整体性，又结合了神经网络的优势，有助于医生准确地判断患者病变的部位，为医生更好地诊治提供了便利。因此，其卓越的应用效果得到了应用企业及行业专家的一致好评及高度认可。
“基于卷积神经网络的医学图像分割诊断系统V1.0”在正式投入市场使用后，众多医疗机构、医疗科技企业联系到杨弟先生，希望可以与杨弟先生展开相关的成果应用合作。在广泛的市场应用中，该系统能够克服人工识别易受认知能力、主观经验、疲劳程度影响的不足，有效提高识别的准确率和稳定性，减少误诊和漏诊，对病情的诊断、病理分析及治疗方案的选取具有重大的意义。
随着时代发展，人民对医疗的需求发生改变，医疗行业必将融入更多5G、人工智能等数字化技术，使医疗服务走向真正意义的智能化。杨弟表示，“目前，我国数字化医疗建设蓬勃发展，但仍与民众对高水平医疗的追求存在一定差距。未来，我将继续促进数字技术在医疗健康领域深度融合，加速全球医疗数字化转型进程，造福民众健康。”(文/余铸远)
(来源：新视线)
