数据正在深入业务。
一家大型制造集团,仅设备生产管理部门,平均每天每小时就有数千任务在数据平台执行;
一家知名的耐消品牌企业,CEO每天早上第一件事,就是看前一晚自动化产出的经营分析报表。
一个高速发展的运动时尚品牌,在华仅几人的数据分析师团队依托平台工具,就支撑了每年40亿的生意营收及全域会员运营所需的量化分析业务。
在过去,这样的图景似乎无从想象。
几年前,企业知道数据有价值,但只敢把数据项目视为创新尝试。各部门单点突破,局部应用,而竭力规避数字化项目(所存在的不确定性)对核心业务造成影响。
如今,随着市场竞争的刺激、国家政策的引导、数据技术的演进、产品服务的迭代,快速变化的世界正不断推着企业走向数字化深水区。谁先具备其自有的强大数据能力,谁就能更好地复盘过去、厘清现在乃至洞见未来,在复杂的真实世界进化,从竞争中脱颖而出。
浅尝辄止?不够。
单点创新?不够。
锦上添花?不够。
如卷首所描绘的那样,数据正如血液一般,深入核心业务。
深入核心业务系统,真实地反映业务流,乃至直接参与业务、对业务产生影响;
深入更多更广的业务域,不止在数字化最能出效果的明星业务域,也深至商品、行销、业财等更多业务域;
深入全公司、全集团的组织单元,构建统一的数据资产管理体系,DT部门面向全公司提供数据能力支撑。
对于企业而言,数据不再是一块可看可不看的可视化大屏,不再是一堆不论好坏先存下来却很花成本的“风险投资”,不再是风口来了又去的伪命题,而真正成为企业迎接未来挑战的核心竞争力。
与此同时,我们也看到,数据越深入业务,企业的数据焦虑越显著:
一开始,传统企业苦恼数据少,不知从何而来;
后来,存了很多数据,理论上价值很大,却不知道如何让它发挥价值;
企业内系统太多,各系统指标口径不统一,连最简单的出个报表都很费力;
进而,要求数据系统足够稳定扛造,以免出问题影响业务进程,足够友好易用,来满足全公司各部门数据user的需求;
当AI潜力爆发,如何基于自己的数据资产构建出智能模型,形成更领先的生产力,又成为最新命题……
从“看”数据、“用”数据到数据“智能”,伴随企业数字化程度的深入,新的数据焦虑不断涌现。
作为始终陪伴客户进化的数据科技服务商,作为DT时代企业的must-havepartner,这些正是作为StartDT奇点云要解、也持续在解的问题。
5月25日 StartDT Day数智科技大会,以“数据进化论”为题,为应对那些数据焦虑而来,为与业务问题互为映射的数据问题而来,为持续进化的客户而来。
在这场大会,你将看到:
• 技术进化
从数仓到数据云,解读企业数据基础设施7大经典场景,助客户快速找到答案。
• 产品进化
“数据云+分析云”迎来企业级进化。
数据云平台DataSimba发布硬核更新;分析云手把手教学“数据驱动增长”。
• 客户进化
聚焦品牌零售、智能制造两大行业,客户分享亲历最佳实践。
• 报告发布
OLAP数据库引擎选型白皮书2023版全新发布,破解多引擎选型难题。
让分散的要素汇聚,让混沌的流程透明,让粗放的运营精细,让数据持续创造价值。
5月25日,不见不散!
（来源：看头条网）
