作者:张佳蕙
近年来,随着新能源汽车,机器人等行业的迅猛发展,线束领域成为该等行业发展的重中之重,如何把科技完美融合进传统的线束行业,据此我们特意采访了线束行业领域的领军人物石翠兰女士,其以独特的创新性和前瞻性,引领着线束行业的发展方向,是利用AI发展线束行业的领军人物之一。
2024年11月的一天,室外温度虽然已降至零度以下,但是石翠兰的办公室依然很温暖,几句简单的彼此介绍之后,我们开始了采访。
笔者:作为线束行业领域的先行者和领军人物,您认为目前这个领域的挑战是什么?
石翠兰:我本人自2017年起在北京所为科技有限公司(以下简称“所为公司”)担任总经理,主要负责公司的经营管理及技术发展,我加入公司后,这些年运用线束行业与科技相结合,带公司开创“AI线束”的新篇章。
当今社会是信息化、人工智能的时代,对每一个行业都提出了更高要求。从总体的行业角度来看,线束行业目前处于人工智能化的飞速发展时期,当然也面临很多挑战,我们现在所面临的挑战就是传统的线束业在科技应用层面如何提高行业智能化,增加科技含量和生产率,提高线束业经营管理水平和科技发展水平,如何建立健全系统规范化、安全化,同时又兼具灵活化以适应高速发展的市场和更新迭代的线束科技。
笔者:线束行业有什么特点,所为公司是怎么与AI科技结合发展的?
石翠兰:近年来线束行业发展迅猛,其中一个突出的例子,是针对新能源汽车愈发复杂的“神经网络系统”——线束。线束之所以被称为汽车的“神经网络系统”,是因为汽车内有大量连接线束,连接车的各个部件,实现各模块间的信息通讯。但也正因为其数量多、连接的部件多且往往来自不同的供应商,要保证质量并非易事。
由于线束生产属于劳动密集型产业,制作过程中的插/接/装等关键工序大部分都仍然依靠手工操作,关键部件性能目前也无有效检测技术。为了降低人工操作带来的不确定性,所为公司提升线束生产的自动化程度,对线束的送料、剥线、套装、压接、插装等关键工艺进行自动化改造,不仅提升了生产效率也有效保证了线束的产品质量。
所为公司结合汽车装配过程中的特点带来了AI线束识别检测方案,以此替代以目视、触检进行自检和交叉互检的传统检测方式。AI线束识别可通过手机拍照的方式对单点位或连续多点位进行检测。在这套检测方案的加持下,线束接插异常拦截率高达100%,有效避免了人员因素导致的检测疏漏,为整车质量的提升带来极大的推动。
在AI线束领域,我们考虑了很多应用,既基于数字,用于不同类型的预测,也基于图像数据,例如质量控制。另一方面,所为公司也在考虑使用Large Language Models。例如,所为公司要求内置于微软 Bing 搜索引擎中的 OpenAI 的 GPT-4 模型为前面提到的劳动时间用例生成模型和评估所需的软件代码。
笔者:请您谈谈您在线束科技方面是如何引领时代发展的?
石翠兰:我本人属于管理和科技应用相结合的复合型人才,除了对公司日常管理外,我本人平时就很喜欢钻研与线束科技和AI发展方面有关的技术领域,我到了所为公司后,利用信息、科技技术、互联网、AI等,建立所为公司科技发展规划及提高公司经营效率,并花了大量时间研究如何使AI应用于线束领域,扩大产能,减少错误。
我先后发表了多篇文章,在中国科技信息上发表了《汽车线束智能制造关键技术的实践应用》,在工程管理上发表了《5G时代通信电缆的性能评估和应用创新等文章》,很多机构和公司纷纷表示这些文章对线束科技行业具有很深远的影响。
此外,根据工作经验,我申请了多项专利,其中一项是发明专利,在专利中,发明专利的授予是审批要求最高,时间最长的,我的发明专利为一项线束防护装置,本发明属于汽车技术领域,尤其为线束及线束防护装置,结合AI提供了防护识别效能。本发明实用性强,操作简单,可对线束本体进行有效保护,防止其被硬物划坏,保证了汽车的正常运行,该专利一经推出受到行业内广泛好评和社会应用认可度。
此外,我在2020年被评为中国线束行业十大杰出人物、并且在2021年获得线束科技行业领军人物,这些都是社会对我个人在线束科技领域所做出的贡献的肯定和嘉奖。
笔者:谈谈所为公司情况?
石翠兰:所为公司在业内经过长时间努力,我们在线束行业具有领先地位,近些年来,我们全面更新了生产线,在线束生产、制造、识别等环节加入高新技术及AI识别技术,使得工作效率和精准度大幅度提高,大大提升了公司生产效率和客户服务体验。
所为公司致力于以新技术、新管理模式的深度实践来提升收入和生产率,我们通过了IS9001质量体系认证,并且获得了中关村高新技术企业、北京民商企业百强及智能制造试点企业等殊荣,线束行业也是我们现阶段重点的发力方向和行业贡献。
此外,所为团队打造是高效能展业的基础,我们公司通过智能管理系统支持团队管理者、业务人员通过系统数据透视团队整体能力,系统数据也将为团队管理、业务员能力提升等方面提供帮助,进而提升团队效能。
笔者:请您再谈谈所为公司对未来的展望?
石翠兰:我们作为线束行业的领先企业致力于通过科技手段推动线束行业的发展,可以预见的是,在未来科技尤其是AI对线束行业的影响必将深远。我们公司也将继续在线束领域贡献我们的领军力量,推动整个行业发展。
此外,人形机器人需求潜力大,所为公司布局机器人特种线束有望开拓新增长,线束是机器人的神经系统,通过线束导通电流与传递信号来完成动作行为指令。AI机器人线束一般都是多插头、多线束组合,同时配有不同的电子元器件,旋转部分,极度弯曲,要求线束超耐弯曲,对线束的抗疲劳度、抗磨损度、绝缘等级、导电率、屏蔽性能、重量等有很高的科技要求。所为电线的AI机器人线束生产工艺流程:全自动压接端子与装配生产,全程端子压接压力监控已经达到世界级先进水平。
(来源:点财网)