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全面拥抱AI-Native,创原会携手产业探讨AI落地新范式

全面拥抱AI-Native,创原会携手产业探讨AI落地新范式
2024年12月20日 13:34

  12月20日,2024创原会年度技术峰会在海南成功举办。大会以“智能·进化”为主题,云集数百位行业数字化领军人、产业大咖、专家,共同探讨在AI-Native的新阶段,企业如何通过AI技术重塑企业应用,为AI落地新范式指明方向。本次大会还发布由中国信通院和华为云共同评选出的“2024 AI-Native十大先锋实践”案例,为企业深度AI应用提供样本。

  全面拥抱AI-Native,“四大践行范式”引领行业智能升级

  在大会主题演讲中,华为云CTO、创原会荣誉理事长张宇昕分享了在新技术周期下的深刻洞察和实践经验。张宇昕提出,企业要在这次AI变革中成功突围,需要全面拥抱AI-Native,要通过“四大践行范式”来引领行业智能升级,包含“用AI-Native的基础设施来打造AI算力,用AI-Native的云服务来使能企业应用,用大模型结合企业经验来沉淀专属模型,用大模型系统来构建AI原生应用”这四个方面。

华为云CTO、创原会荣誉理事长张宇昕华为云CTO、创原会荣誉理事长张宇昕

  AI让行业进化,共建繁荣AI产业

  张宇昕表示,大模型落地行业是一项非常复杂的系统工程,每一个行业大模型的开发与实践,都是行业生产力的一次跃迁。中国的AI产业有着巨大的机遇,凭借中国在工业领域长期以来的深厚底蕴和领先优势,可以充分挖掘并释放在行业场景和行业数据方面的独特优势,大力推动行业AI的蓬勃发展,让其深入到企业核心生产系统。

  在本次大会上,来自油气、水泥、互联网、生物、医药等行业的专家学者齐聚一堂,深入分享各自所在行业的AI创新实践与前沿成果。

  中国石油西南油气田勘探开发研究院技术架构师巫卓芸介绍了与电子科技大学在油气领域共创的地球物理大模型。通过AI与地球科学深度交叉融合,双方构建了多模态油气地球物理基础大模型框架,打造多个油气地球物理场景大模型,助力油气业务的增储上产和智能化转型。目前,该技术已在多个国内外油气田成功应用,支撑申报天然气探明储量1.24万亿立方米,为勘探开发提供了关键技术支撑,并拓展至社会公共服务领域。

中国石油西南油气田勘探开发研究院技术架构师巫卓芸中国石油西南油气田勘探开发研究院技术架构师巫卓芸

  海螺水泥智质公司智能装备事业部部长陈洋表示,海螺水泥依托盘古预测大模型,构建了融合结构化和非结构化数据的产品质量、能耗的预测模型,为用户提供实时工艺参数推荐功能,提升自动化智能化水平,降低能耗和污染排放,实现了水泥烧成全局寻优。同时实现了熟料3天、28天强度预测工作,预测准确率达到业界先进水平。在装备AI大模型方面,海螺与华为联合技术团队综合运用人工智能+视觉大模型等技术,覆盖撕裂、跑偏、异物等所有故障点,实现皮带机无人巡检。展望未来,海螺将拥抱人工智能,实现“增安、提质、降本、增效”,并将加强与海外国家相关企业的合作,推动海外市场的数字化转型发展。

海螺水泥智质公司智能装备事业部部长陈洋海螺水泥智质公司智能装备事业部部长陈洋

  哔哩哔哩基础平台资源调度负责人许龙以B站自身实践为例介绍了云原生批量计算平台Volcano如何更快、更好地助力AI创新。他认为,AI应用背后还融合了大数据、视频处理等大量业务和技术能力,如果不能对这些业务资源进行统一管理和调度,则将会出现底层资源孤岛、资源利用率低、维护成本高等问题。B站基于Volcano项目打造了统一的AI-Native调度平台,能够打通大数据、视频、AI等平台之间的资源管理,实现业务灵活部署、资源按需调度,使得AI算力利用率以及业务性能均得到大幅提升。

哔哩哔哩基础平台资源调度负责人许龙哔哩哔哩基础平台资源调度负责人许龙

  在AI for Science的报告中,北京大学理学部副主任高毅勤教授讨论了生物物理信息加强的AI分子模型构造方法和蛋白质序列结构预训练模型对蛋白设计、改造和结构预测等任务的统一实现。这些分子模型的发展对于建构跨尺度和多模态的生命体系模型以及在相应生物医药的应用中都具有较为重要的价值。

北京大学理学部副主任高毅勤教授北京大学理学部副主任高毅勤教授

  华中科技大学教授李岩以团队实践为例介绍了AI如何辅助靶向药物研发。他表示,利什曼病是一种被忽视的热带传染病,依托华为云盘古药物分子大模型,其团队首次发现了利什曼原虫体内的关键毒力蛋白“SCARE1”,并快速筛选出能够靶向宿主蛋白的新型小分子抑制剂,最终开发出全球首个具有预防效果的小分子抑制剂。盘古药物分子大模型显著缩短了药物筛选和优化的时间,使得利什曼病的预防性药物研发周期缩短至数月,研发成本降低了60%以上。

华中科技大学教授李岩华中科技大学教授李岩

  西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪总结了近年人工智能的关健发展节点,通过权威数据揭示了决定AI领域未来发展方向的29项前沿和趋势性技术,并探讨其实际应用和未来趋势。他还进一步介绍了西安电子科技大学自主研发的全国产化遥感影像解译大模型(秦岭 · 西电遥感脑)架构及产业化前景,西电大模型的探索为构建垂直类大模型的生态体系提供了思路与参考。

西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪西安电子科技大学人工智能学院执行院长侯彪

  在大会主题演讲中,华为云副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾发表AI产业洞察,并与多位业界嘉宾围绕共建繁荣AI产业展开高峰对话,探讨AI了高价值场景。黄瑾认为,AI正在重新定义基础设施,重塑软件开发、体验与生态,AI也正在重塑千行万业;同时,未来所有可以移动的物体都会智能化,所有智能化的设备都可联接上云,端、管、云协同,通过云侧充沛的算力服务,开启更多创新应用和场景,服务千行万业的客户智能化升级。

华为云副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾华为云副总裁、战略与产业发展部总裁黄瑾

  “AI-Native十大先锋实践”案例发布,为企业深度AI应用提供样本

  AI正在给数字世界带来巨变,很多先锋企业已经树立AI原生思维,将AI技术和工具作为核心要素融入业务模式,以创新方式解决复杂问题,引领行业变革。

  本次大会发布了“2024年度AI-Native十大先锋实践”案例,包括“喜马拉雅AI全场景创新实践、值得买消费领域AI生态创新实践、西部机场集团运行优化算法创新实践、美宜佳零售智能体创新实践、油气领域地球物理大模型创新实践、北京市政一卡通AI创新实践、高教社中医药教育(学科)大模型创新实践、三维家慧引流AI全流程营销创新实践、金山办公新质生产力创新实践、中国邮政电商大模型创新实践”。十大先锋实践覆盖互联网、零售、交通、政务、教育、能源等多个领域,展示了AI技术落地的多样性和丰富性,也为企业应用AI技术提供了宝贵的经验和启示。

“AI-Native十大先锋实践”案例“AI-Native十大先锋实践”案例

  创原会作为全球领先的云原生&AI技术交流平台,由CNCF、中国信通院、华为云及业界技术精英们共同构建。据华为云Marketing部部长、创原会副理事长董理斌介绍,创原会自2020年底成立以来,已经汇聚了全球超2400个技术精英,发展了超350家核心会员,不仅在中国持续开展活动,还走进亚太、欧洲、中东、非洲等海外地区。2024年,创原会聚焦云原生和AI技术的深度融合,在11个国家举办了丰富的技术交流,与1600多名技术领航者碰撞先进技术思想、沉淀先锋技术实践,分享了超过100个热点话题/实践经验。

华为云Marketing部部长、创原会副理事长董理斌华为云Marketing部部长、创原会副理事长董理斌

  会上还举行了“创原会数据库分会”成立仪式。董理斌强调,未来创原会将不忘初心,砥砺前行,通过打造“EvoX计划”,从更前沿的AI技术及应用探讨、更广阔的跨地域思想碰撞、更深度的细分领域卓越实践、更紧密的会员共创共享四方面重磅升级,与全球伙伴持续探索AI-Native技术与业务融合的无限可能。

  (来源:资讯中国)

责任编辑:何奎良

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