中国初创公司DeepSeek发布的开源模型R1，以30倍成本优势和媲美OpenAI的性能，引发全球科技界震动。芝加哥大学布斯商学院助理教授Bradford Levy指出，这一技术突破不仅动摇像Meta、微软和OpenAI这样的科技巨头的算力垄断地位，更可能重塑行业竞争格局，但技术验证的透明性仍是关键挑战。

　　技术路径：低成本算法颠覆传统范式

　　Bradford Levy教授指出了DeepSeek-R1的核心价值在于其 “算法创新替代资源堆砌”的逻辑。“长期以来，人们普遍认为，设计和运营大规模分布式系统的能力是训练顶尖AI模型的关键，但DeepSeek的R1模型却打破了这一认知。该模型仅用90%更少的芯片就实现了与传统模型相当的性能，这对现有的AI估值模型产生了深远影响。”

　　这一观点在资本市场迅速得到验证：R1发布后，英伟达股价单日暴跌17%，反映出市场对算力需求下降的担忧。

　　Levy教授还表示：“DeepSeek为规模较小、更灵活的参与者打开了竞争之门，可能会推动更多的创新。尽管资源有限，但极具创新精神的团队凭借精干的策略和高效的工程能力即使在预算紧张的情况下也能撼动整个行业。”这种“以小博大”的成功案例，为那些在预算有限的情况下仍致力于创新的团队提供了宝贵的经验和信心。

　　保持审慎：技术红利与潜在风险并存

　　尽管DeepSeek的成就令人瞩目，Levy教授仍呼吁保持理性：“对于那些因自身利益而做出的任何声明，我们都应持审慎态度。在对更广泛的AI格局做出判断之前，我们需要更多时间来测试这些模型，并深入探究它们是如何实现这些令人惊叹的成果的。”

　　（来源：资讯中国）

责任编辑：何奎良