在“混沌理论”中，“蝴蝶效应”是指不起眼的小事件或现象，在纷扰不可测的混沌中，可能会扮演具有影响性的关键角色。例如在中国北京一只蝴蝶振翅，轻微改变气压，这些扰动又将改变附近地方的气压，于是一个月后，太平洋对岸的美国芝加哥就可能因气压改变而下起雨来。

　　气象学家Lorenz提出一篇论文，名叫《一只蝴蝶拍一下翅膀会不会在得州引起龙卷风？》论述某个系统如果初期条件差一点点，结果会很不稳定，他把这种现象戏称做“蝴蝶效应”。就像我们投掷骰子两次，无论我们如何刻意去投掷，两次的物理现象和投出的点数也不一定是相同的。

　　Lorenz为何要写这篇论文呢？一切要从1961年的冬天说起。当时他如往常一般在办公室操作气象电脑，平常他只需要把温度、湿度、压力等气象数据输入，电脑就会依据三个内建的微分方程式，计算出下一刻可能的气象数据，因此模拟出气象变化图。然而这一天，Lorenz想更进一步了解某段记录的后续变化，他把某时刻的气象数据重新输入电脑，让电脑计算出更多的后续结果。

　　在那个年代，电脑处理数据资料的速度不够快，所以在电脑算出结果之前，足够他喝杯咖啡并和友人闲聊一阵。一小时后，结果出来了，他看得目瞪口呆。比较原来的数据和现在的结果，他发现初期的数据虽然差不多，但是越到后期，数据差异就越大了，就像是两笔截然不同的资讯。而问题并非出在电脑，而是他输入的数据差了0.000127，这些微的差异造成了天壤之别，由此也说明了要长期、准确地预测天气，真的会造成后续连锁反应，呈现出始料未及的惊人结果。(Key据《World Screen》)

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