2016年上半年，关于大数据风控的话题重新成为科技金融行业的热门关键词，中国的大数据征信技术从最初的数据源缺失，经过几年的不断尝试，已经逐步替代过去传统的人工信审，被各大金融平台运用在反欺诈和信用评估的方方面面。不仅有银联、前海、同盾等多家专业第三方征信机构为企业提供精准、覆盖范围不同的优质数据源，阿里、腾 讯、京东等互联网巨头凭借自身多年的数据积累，在大数据征信领域也多有尝试。
以腾 讯为例，从5年前腾 讯宣布提倡开放发展的战略后，基于腾 讯的技术、大数据、云服务等互联网生态体系被越来越多的科技公司所采用。在6月13日苹果WWDC2016开发者大会上，苹果向外界展示了针对中国用户推出的基于IOS10的诈骗电话拦截功能，而该项技术的提供商，正是在安全领域耕耘多年的腾 讯。
7月5日，腾 讯在深圳召开2016“云+未来”峰会，CEO马化腾在演讲中说：“Mary Meeker在2016年互联网趋势报告里提到，移 动互联网时代，中国用户使用时长最多的平台和生态就是腾 讯的生态，包括微 信、QQ、浏览器、视频、应用宝等，所有的平台加起来占据目前中国人使用互联网的时间超过50%。”
正是基于近20年社交领域的海量数据积累和互联网全生态布局，腾 讯拥有国内最全面的社交网络数据，结合账号信息、设备信息、异常操作、社交圈往来等数据挖掘，建立了腾 讯的内部黑名单机制。——而这些特征数据如果应用于金融行业的贷前反欺诈，能够起到至关重要的作用。
近日，金融科技企业钱升钱与腾 讯在风控反欺诈的运用中达成了技术合作。据了解，这套被腾 讯内部命名为“天御”的智能系统在前期研发中以筛查“羊毛党”为重点，在反欺诈方面，钱升钱将业务中已覆盖的全国数万真实企业融资数据、基于消费场景的个人借款信息、供应链上下游交易数据等经过数据模型验证的真实金融数据反馈给天御系统，独家联手腾 讯团队共同研发反欺诈模块，目前已经进入内部测试阶段。
腾 讯团队依据钱升钱的产品特色，结合使用场景、数据、平台判断规则等多个方面，对钱升钱信贷端产品进行深度定制。例如，针对钱升钱信贷端借款用户，天御系统会自动抓取借款人的社交数据、位置信息、设备信息等行为特征进行模型判定。如：侦测该用户的社交账号是否存在异常操作，有无发送诈骗信息，是否存在团伙作案。同时，通过设备指纹识别技术，筛查出有不良记录或风险记录的设备，将欺诈和高危用户在数秒内进行系统级过滤。
不仅是在反欺诈领域，由于腾 讯财付通在支付场景中沉淀了大量的征信数据，在几年前，腾 讯团队便开始了对征信业务的积极探索。结合亿级社交、虚拟财产等海量数据源，腾 讯自建的信用评估体系很受市场的欢迎，已经服务于银行、保险、网贷等多个权威机构。
无论是反欺诈侦测，亦或是提供多维度的信用评估策略，腾 讯近年来将自身的优势从互联网/移 动互联网拓展至金融领域，秉持开放合作的态度，与钱升钱这类优秀科技金融企业深度合作，联手打造真正适用于防范金融风险的大数据风控。
（原标题：腾 讯与钱升钱共同研发反欺诈系统，已进入内测阶段）
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