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2017年09月28日10:06 中国搜索

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不知不觉,面部识别技术正从电影走进现实。显然,中国又走在了世界前列。


▲面部扫描


美国石英财经网站刊文称,中国的面部识别技术发展得如此之快,简直令西方科技从业者“嫉妒”。从支付到公共安全,都可以看到这项技术的踪影。


▲刷脸付款


点击下方视频,看看人脸识别技术都在哪些地方得到了应用↓↓



一直以来,横冲直撞的行人和非机动车是一大交通顽疾。因为难以取证,他们可以肆意闯红灯。而现在,“交警叔叔”们可以省下不少力气。


德国之声电台网站9月19日报道称,在山东济南,乱闯红灯的行人一不小心就会变成“名人”。十字路口监控会自动对不遵守交通规则的人拍照、录视频,然后与数据库进行对比。不出几分钟,乱闯红灯者的照片和部分身份信息就会出现在街边的大屏幕上。


▲工作人员正在安装摄像头。


如此声势浩大,任凭谁的自尊心都会受不了。


即使有人真的厚着脸皮不怕被“示众”,也难逃现金处罚。根据《道路交通安全法》相关规定,行人和非机动车闯红灯会被处以20元的罚款。另外,他们还得穿着背心,戴着黄帽,在路口义务执勤。如果屡教不改,其违反交通规则的事情会被公布在社交平台上。


治理乱闯红灯还只是小打小闹,面部识别技术在中国正被应用于更深更广的安全领域。


在火车站,人们“刷脸”进站;在机场,人们“刷脸”登机;在一些政府机构、学校和大型企业,学生和员工的身份也可以通过“刷脸”得到识别。


香港《南华早报》注意到,今年,不少中国高校在新生入学时运用了人脸识别技术——青涩的大一新生站在机器前,盯着屏幕,两秒后,就完成了整个注册过程。他们在踏进校门的头一天,就接触到了这些正处于飞速发展中的尖端科技。



专家表示,如果这项技术发展得好,还能在安检、医疗、警务等各个方面得到更多的应用。


德国《法兰克福汇报》指出,中国城市拥有全球最密集的监控摄像头。这些摄像头仿佛一张大网,让城市处于井井有条的管理之下。


如今,各国都已经意识到人脸识别技术对于安全的重要性,正在努力发展这项技术。


在今年的诺丁山狂欢节上,英国警方运用人脸识别软件,对成千上万名狂欢者进行面部扫描。这样的狂欢活动一向是暴力滋生的温床。去年的诺丁山狂欢节上,有45名警官被殴打,被捕人数达454人,创历史新高。今年的诺丁山狂欢节吸引了近100万参与者,英国警方不得不提高警惕。他们运用面部识别技术,将参与者与有案底的人的资料进行比对,并要求比对成功的人不得参与活动。


▲诺丁山狂欢节上的人群


今年3月,有消息曝出,近半数美国成年人的照片被存在面部识别数据库中,美国联邦调查局可随时调用这些信息,用于搜捕嫌疑犯。



近年来,恐袭事件不断扩散,令德国人心惶惶。今年7月,柏林南火车站开始进行为期6个月的仿真试验。这项技术将帮助德国警方抓捕恐怖活动的制造者。


▲柏林南火车站的摄像头


不过,正如英国《金融时报》所说,中国在这项技术的应用方面处于领先地位。而这与中国大力发展人工智能的决心有着紧密关系。今年7月,中国政府表示,已确立到2020年,人工智能产业成为新的重要经济增长点的目标。



在中国,各种形式的人工智能应用技术正出现一个爆炸性增长。2014年,中国学界关于“深度学习”和“深度神经网络”的期刊文章数量已经超过美国。截至去年10月,中国人工智能相关技术的专利注册数量达1.6万份。另外,中国有700家人工智能相关的注册公司,最大的几家互联网公司也设有自己的人工智能实验室。



科技的发展改变着世界,而这一次,中国正抓住人工智能时代的机遇,努力实现“弯道超车”。


百科小知识


面部识别是一种相当引人注意的技术,它的性能也经常被误解。关于面部识别,经常有一些夸张的言论,但实际是很难实现的。比较两个静态图象是一回事,在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意,就是完全不同的另一回事了。有些系统宣称能做到后一点,但它们实际上做的是前一种事,这实际并不是生物识别。



从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力,但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功。但一旦克服了技术障碍,它将成为一种重要的生物识别方法。2012年,武汉公安正构建一套高精准人像识别系统,建成后能在1秒钟内比对1亿次图像,瞬间可辨认嫌疑人。


这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像,与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对,可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在2013年3月投入实战应用。



面部识别技术应用在很多领域


1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。

2、电子护照及身份证。

3、公安、司法和刑侦。

4、自助服务。

5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。


来源 :参考消息、国搜百科

责任编辑:周喆


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