Gartner 预测，到 2025 年，基于云原生平台的数字化业务比例将达到 95%，将带来云原生数据库市场的快速增长。毫无疑问，云原生数据库即将成为云上数据库使用的标准范式。
在不久前的2022 re:Invent 大会中，AWS发布了一个新的服务——“Zero ETL”，其在后台打通了 Aurora 数据库和 Redshift 数据仓库。用户无需自己开发 ETL，就可以轻松地进行数据分析和机器学习。其本质也是识别到了数据流转已经成为企业很大的痛点。
不难看出，用户和市场都需要一款能简化复杂架构、降低运维使用成本、充分利用云端特性，具备真正的高弹性、高可用和高性价比优势的数据库。
为了让企业只用一款数据库，就能把最基础的业务中台和数据中台以最低的成本建设好，矩阵起源对 HTAP 进行了重新定义，提出HSTAP ，打造了的新一代超融合异构云原生数据库 MatrixOne。
MatrixOne 借助于全新设计和研发的统一分布式计算和存储框架，能够使数据数据库同时具备 TP、AP和Streaming三种能力，帮助客户彻底打破数据孤岛问题，成为企业智能化核心的数据基础设施。得益于这一创新的架构设计，用户可以在公有云、私有云、数据中心和边缘节点上部署和使用MatrixOne。
同AWS发布的“Zero ETL”是为了解决数据流转的痛点，矩阵起源HSTAP的提出本质上是为了简化数据系统的复杂性，提供极简的用户体验，降低数据使用的难度，让企业可以将精力从繁杂的技术细节中释放出来，专注于数据价值的挖掘，最终达到降本增效的目标。
除了矩阵起源和AWS，在 2022 年，我们也注意到有众多云原生数据库厂商在朝着这个方向演进：
Snowflake 在其年度用户大会 Snowflake Summit 2022 上，宣布推出 Unistore 存储引擎，使得用户在 Snowflake 平台上运行 OLAP 的同时也可以确保数据的完整性和一致性，而这是 OLTP 的核心特性之一。
最近刚刚完成 F 轮融资的 SingleStore，也号称其数据库系统能在云上通过结合事务和分析工作负载，消除了性能瓶颈和数据移动，以支持数据密集要求苛刻的工作负载。
总之，回顾这一年，云原生数据库领域依然在稳健高速的发展中。各云原生数据库厂商都在沿着帮助客户降本增效的初心，持续进化中。
(来源：新视线)
