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ABeam德硕:防疫机器人在疫情防控期间做了什么

ABeam德硕:防疫机器人在疫情防控期间做了什么
2023年01月10日 11:18

  新冠肺炎疫情下,中国服务行业加大了对机器人的使用需求,以帮助各行各业化解人员短缺困境,降低感染风险。从给医院、街道消毒,到运送食品、药品和物资等,中国的机器人在疫情防控期间展现出“超强执行力”。防疫机器人在原有的智能服务机器人基础上进行了改造提升,具有测温、识别口罩佩戴情况、健康码识别、自主返回充电、远程对讲与语音播报等功能,协助医院、学校、社区等公共场所进行疫情防控,在一线防疫工作中逐渐显现其重要功能。

  根据国际机器人联合会的分类标准,可将机器人分为服务机器人和工业机器人两大类。在中国防控新冠肺炎疫情期间,两类机器人都得到了不同程度的发展:在防疫物资生产制造方面,工业机器人发挥作用;在防疫应急处置和辅助作业方面,服务机器人用得更多,这也是疫情中发展最快的一类机器人。新冠疫情的爆发导致传统经济生活受到严重冲击甚至引发“停摆”,而无接触经济则迅速发展。居民健康安全方面的需求催生了“无接触”式消费方式。疫情防控期间采用“无接触配送” 的订单占整体单量的80%以上;“无接触+模式”也成为疫情期间社会生产活动的标配。

  防疫机器人可大致分为:智能外呼机器人、智能服务机器人(实体、非医疗场景)、智能服务机器人(医疗场景)、智能巡逻机器人。 防疫机器人在医疗领域的应用场景主要为:机器人替代医护人员完成消毒、导诊、送药等工作。疫情下,不同种类的防疫机器人在医院场景中承担不同的功能。配送机器人应用于多个细分场景,主要场所包括酒店、写字楼、餐厅以及医用配送。专注于配送场景开发的产品容易快速实现落地应用。

  环境感知技术是防疫机器人系统不可或缺的一部分,它与机器人的地图构建、运动控制等功能息息相关。借助传感器,机器人能够及时感知自身和外部环境的参数变化,为控制和决策系统做出适当决策提供数据参考。控制系统是提高机器人性能的关键因素,对于防疫机器人来讲,定位导航和运动协调控制是运动控制方面两项最重要的任务。

  防疫机器人的技术实现还需依赖人机交互技术实现智能对话、移动跟随、人员引导、身份识别、咨询问诊等场景。

  疫情期间最重要的防疫措施之一就是要对人群进行体温检测。AI智能测温能够在无需群众配合或弱配合的情况下,完成3-5人/批次的面部温度快速检测。对体温超出一定阙值的人员,系统将以秒级发出警报,并提供人脸图像信息,帮助工作人员采取及时有效的措施。AI智能测温的关键在于红外测温,红外测温快速直观,能够实现24小时非接触式测温。

  目前人工智能应用仍存在一些薄弱环节,包括数据积累不足、智能化程度尚有较大提升空间、基础技术积累以及应对复杂场景的能力不足,与人们期望的能够执行通用复杂任务的服务机器人还存在不小差距。未来,服务机器人将必然迎来高速发展,尤其是在物流和医疗行业中。

  (来源:新视线)

责任编辑:孙青扬

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