(文/陈密)近年来，伴随大数据、人工智能的发展，智慧营销领域相关技术出现也日新月异，智慧营销早已经紧紧地与人工智能、大数据等高新技术融合在一起，对企业的营销模式产生了深刻影响。可以说，营销行业已进入了一个智慧化的时代，企业的营销手段也在向着智慧化方向转变，让企业花费更少的成本获得更多的利益，利用好高新技术在竞争激烈的市场环境中，成为了企业营销得以脱颖而出的关键。
作为企业智慧营销的先锋人物，门路有道(北京)科技有限公司CEO李建晨先生在行业深耕近十年，拥有丰富的智慧营销经验，不仅在业内拥有很高的话语权，在基于网络平台的大数据智慧营销方面也有着行业前沿的独到理解。李建晨先生认为，营销作为企业盈利的收尾一环，营销活动应拥有全局观，不仅要求企业拥有非常完整的营销链路统筹能力，更要求工作的效率及经济效益。
当前，大数据几乎涉及企业线上营销的各个方面，从简单的事件记录到研究、设计、生产、数字服务或产品交付，再到向最终消费者展示可操作的信息，云计算技术和无处不在的数据平台，为数据收集、存储、处理和可视化中的所有流程提供了自动化的手段。作为企业线上平台智慧营销的行业领航者，李建晨先生在工作中也更加注重大数据技术应用下的经济效益和投产比，在营销工作中推出的一系列科技成果，近年来研发的“营销数据智能分析云平台V1.0”“基于全局优化策略的营销方案设计系统V1.0”“基于市场分析的产品优化反馈系统V1.0”等技术成果，屡屡在新时代的营销技术转型的浪潮中激起行业瞩目的巨浪。
“大数据时代，我们不仅需要关注源数据的全面性，更要关注大数据的相关性和数据价值。”李建晨在谈及自己的技术成果“营销数据智能分析云平台V1.0”时提到，若把数据比喻为煤矿，按照性质分类，露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本大不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”，其价值含量、挖掘成本比数量更为重要。“对于企业营销而言，如何利用这些数据是赢得竞争的关键。”李建晨表示。“营销数据智能分析云平台V1.0”利用粒子群优化算法，对大数据进行获取、验证、表示、推论和解释，通过挖掘出的知识来形成解决问题的专家系统，形成以企业为主体的算法网络。以该企业为中心的算法网络形成对个性化服务有价值和指导作用的个性化表达系统，最终提供以需求为导向的大数据营销服务。企业在该营销数据智能分析云平台V1.0的帮助下，将在大数据技术的营销数据方面极好地提升系统运算的速度和精度。
相比于“云平台”的数据计算支持，李建晨的另一项研究成果“基于全局优化策略的营销方案设计系统V1.0”则侧重企业智慧营销实践中的工作投产比方面，将方案初期构想到最终的方案落成，整个形成过程整合为一个整体，也是李建晨多年工作以来的心得和成果。该系统针对营销活动中的人机协同问题，将人力工作和人工智能作为智能系统里相互补充的组成部分。从数据输入到方案输出，把整个营销团队中输入的项目方向和营销云案例都放在大的模块框架中作为独立的智能体，每一个智能体在框架中有各自的工作和定位，并把人工、云知识图谱、可行性问题求解的需求有机结合在一起。方案的形成则由前端获取数据，再到后台进行信息处理，从分析、计算、推理、优化到底层输出辅助决策，形成从感知到认知再到行动和方案形成的智能闭环，大大缩减了营销全案的人力投入，也提高了营销活动的可行性。目前，该系统已广泛应用于各大营销企业，就合作企业的反馈内容来看，基于全局优化策略的营销方案设计系统V1.0帮助企业线上营销整体效率提高了59%，销售效益提升了66%，为企业的营销创收提供了有力的技术支持。
大数据技术下的智慧营销已经成为下一阶段营销模式的必然发展趋势，对于企业而言，这是一个漫长的发展过程，多数企业在智慧营销方面，还处于初级发展阶段。为了真正的做到智慧营销，需要充分发挥出大数据、人工智能的作用和价值，更需要更多像李建晨先生一样投身于智慧营销方面的人才，深度挖掘、研究用户需求，为企业的发展提供技术支持。作为智慧营销的领军人物，李建晨从未停止过前进的脚步，在打造企业智慧营销的路上致力于研发出更多的成果，为行业在大数据时代的浪潮中明确发展方向，更为行业的发展带来无限的可能。
(来源：新视线)
