2月25日，由国内知名IT媒体企业网D1Net、信众智(CIO智力输出及社交平台)和中国企业数字化联盟医药大健康分会联合举办的2023全国医药大健康CIO大会于上海圆满收官。
2023全国医药大健康CIO大会现场大会汇集了国药控股、飞书、美年健康、得帆信息、乐普生物、欣悦健康、厦门大学附属成功医院、一品红药业、卫信康、abcam等医药大健康行业的大中型企业CIO、信息主管、数字化一线厂商和服务提供商，以“数字化转型新场景”为主题，分享交流了CIO在新冠疫情逐步缓解、中国医药卫生体制改革迈向深水区的新形势下，医药数字化转型的前沿实践与现阶段的困惑，探讨医药大健康行业的新技术应用与未来发展趋势。
中国企业数字化联盟 理事长 雷万云中国企业数字化联盟理事长雷万云博士在会上梳理了数字化转型的六大发展趋势，强调医药企业数字化转型一是要以患者为中心，围绕预防、诊断、治疗、康复等全过程提供个性化服务，二是医生和患者之间要实现多渠道互动，三是通过全流程数据采集赋能药企的研发、生产、营销等环节，助力药企降本增效，驱动业务洞察。
雷万云博士梳理了医药产业数字化转型的五大路径：即赋能药物研发、重构企业运营、实现营销数字化、搭建医药产业链数据云平台、落实智慧监管。他表示：如何将供应链协同平台与质量管理和追溯平台、监管机构、生产企业或外部供应商、物流平台以及医院SPD平台等完整打通，形成一站式供应链，实现统一的数字化门户，借助应用现代化推进C2B2B的商业模式，建立医药健康全产业链数据平台，打造智慧医药产业链，是医药产业数字化转型攻坚的重要方向。
国药控股 创新中心副总经理 章戈国药控股创新中心副总经理章戈分享了他对“数字化浪潮下药品流通企业定位”的新思考。章戈提到：伴随两票制、VBP、医保控费政策对于销售规模和利润率的双重打压，传统零售药店门店客流逐年减少，单店产出越来越少，同质化竞争激烈，跨界数字化企业不断冲击，大型企业不断抢占市场份额，持续的疫情，使传统药品零售企业面临空前挑战。章戈认为：未来医药行业以药厂为主导者，以患者为核心、以医生为中心，或将形成由产品、医生、患者、支付共同构建的新生态体系。
通过分析京东医药的成本结构，结合行业外的诸多数字化案例，章戈提出了药品流通企业未来转型的七大定位：一、超大规模的药品流通企业，为药品厂商提供低成本、高附加值的供应链服务;二、以单病种、全病程为特色的小而美的企业;三、以地区为基点，做深度服务的商务类流通公司;四、连锁门店精简、重新整合成为趋势，药店的再分类成为必然;五、服务患者和医生的数字化公司将大量涌现;六、支付类公司将成为整个医药流通环节的重要参与者;七、在政策挤压和激烈的竞争下，众多医药公司需要重新定位，开启数字化转型。
飞书 行业解决方案高级经理 陈雪飞书行业解决方案高级经理陈雪提到：医药行业正在经历「内卷」，企业普遍的应对策略是对内提升组织能力、营造创新环境、提升运营效率，对外贴近市场需求、以患者为中心、走向出海进行全球化布局。飞书围绕人和事两大核心维度，基于人工智能、安全合规、集成能力和开放能力四大底座，为药企提供一站式协作平台，在生命科学领域积累了大量客户。
据悉，飞书医药企业客户正在进行一系列创新尝试。首先，用飞书支撑管理：如正大天晴基于飞书展开一张战略落地的地图，使多部门达成目标共识，充分协作;某AI制药公司将飞书用于百人团队的项目协同实验，使多团队在同一个飞书文档上协作，拉齐信息，并实现项目节点自动化推送等。其次，用飞书赋能业务，飞书可打通身份、业务流和信息流，连接成熟的业务系统：如华润集团通过与飞书合作，建设了19个横跨19个利润中心的审批中心，助力管理者洞察团队效率并实现优化;某工业百强制药公司借助飞书的机器人+零代码能力，帮助新业务做数字化过渡，让知识从创造到使用都更加便捷;某生物制药公司使用多维表格搭建实验室巡检与运行管理平台，告别易出错的纸质管理。
此外，在医疗大健康企业在国际化之路上，飞书也能提供合规与安全支撑。飞书是中国合规资质最多的企业协作平台之一，可助力企业应对跨国协同难点，让语言和时区不再成为合作的障碍，以飞书办公底座为支撑，可助力药企实现端到端的管理与业务协同。
美年健康控股股份有限公司 信息部总经理 刘中常美年健康控股股份有限公司信息部总经理刘中常提到：过去三年由于疫情管控，美年健康的线下体检中心不能开放，线下场景无法推进，为线上带来了更多机会。美年健康数字化转型的目标是基于核心战略和核心业务提升医疗品质、提升客户体验、聚焦创新、提升各方面的综合效能。
据悉，美年健康在转型初期便提出了三年数字化转型总体战略：2022年要打破系统壁垒，实现数据闭环;2023年进行赋能管理，建设智慧诊疗和自动化质控平台、智慧套餐及定价策略引擎、经营及决策支持平台、监控大数据开放平台等;2024年实现大数据驱动新业务，支撑创新产品，探索和拓展第二曲线。在数字化转型总体战略的指引下，美年健康定义转型过程中最重要的五场战役：创造B端销售赋能平台;升级C端销售数字触点;部署卓越体检服务平台;打造领先的医学运营平台;营造数据治理的生态底座。
刘中常表示：目前，美年健康新核心业务平台扁鹊已搭建完成，支持智能主检、分时预约、智能导诊;实现全集团医技SaaS平台(LIS、PACS)的覆盖，实时数据、AI辅助、智能诊断;星辰CRM客户关系管理平台覆盖全国所有城市，支撑客户管理、商机管理、AI预测;C端营销平台美年臻选覆盖所有分支网点，实现C端触达、精准营销、健康周边等。
得帆信息 副总裁 孔金面对医药行业精细化的业务需求，供需矛盾，随需而变的市场响应要求，如何通过平民化的方式实现快速交付，是医药数字化建设面临的重要挑战。得帆信息副总裁孔金在会上表示：低代码要具备敏捷和集成两大能力，核心是解决企业的成本、效率和用户体验问题。
Gartner 2022《低代码中国竞争格局》报告中，得帆与Mendix、Outsystems共同入选Gartner中国低代码领域最具代表厂商。得帆云DeCod低代码aPaaS平台提供敏捷开发和快速集成能力，具有低代码、无代码特性，基于DevOps实现应用从创建、部署、更新到回收等全生命周期管理，提供私域应用市场，底层与企业技术栈完全匹配;支持一站式应用、数据、服务集成，助力企业消除信息孤岛;支持通过低代码方式快速实现企业多域多组织的主数据管理平台，进行主数据的全生命周期管理。
得帆云DeCod低代码aPaaS平台能够帮助医药行业破解数字化挑战，解决供需匹配问题和效率问题，正在助力医药企业高效完成业务上线，奠定数字化转型的主数据管理基石。会上，孔金介绍了得帆助力圣湘生物、农夫山泉构建主数据全生命周期管理平台，助力华润双鹤药业研发中心工作流程优化、提高工作效率，助力智慧园区项目数字化落地，助力某大健康领先医药企业实现全渠道订单管理等实践案例。
乐普生物科技股份有限公司 信息技术部高级总监 毛磊乐普生物科技股份有限公司信息技术部高级总监毛磊分享了他在药企数据安全体系建设中总结的几点心得。毛磊认为：药企数据安全体系建设的目标是实现合规、保护公司利益，要围绕管理、人员、技术三位一体的思路去建设和落实，缺一不可。
毛磊表示：在管理方面，要建设融合体系、常抓安全教育。在技术方面，要做到重点防护、动态监控、有备无患。信息安全，关键在人!在人员方面，要坚持不懈地提升员工的信息安全意识，定期进行相关培训。药企数据安全技术防护体系的建设路径是规划先行、小步快跑、持续改进。他给出了智能药厂IT整体规划蓝图，梳理了网络层、操作系统层、应用系统层的总体防护思路，强调了数据防篡改、防泄露的六个关键点，阐述了建设灾备系统的四步法：定目标、选方案、搞建设、做运营。
某医药集团CIO结合三大数字化转型标杆案例阐述了数字商业模式的变迁以及数字化转型的收益。
他总结了数字化转型成功的六大关键因素：
1、驾驭双业务模式，既激活传统业务，又确保数字化业务成长;
2、转型是对现状发起的挑战，领导者需要有所担当，并且坚定不移;
3、要保有创新的激情，又谨守公司的核心价值观;
4、建立开放性组织，这是获得新的可能性和成长性的基础;
5、用技术贯穿整个组织，让信息与数字流可以共享并创造价值;
6、转型的复杂性需要成员既能够自己独立完成调整，同时也能够彼此协同合作。
他认为：企业若想成功实现端到端的数字化转型，需要在战略、能力、数据与技术、人员和组织、流程五大领域协调变革，从而实现全面有效的数字化转型。他提到：在企业数字化转型变革实施的过程中，需要从业务、科技和变革三个维度同时发力，首先是制定愿景和战略，划分数字化举措优先级，设计业务与技术架构，规划实施路径，制定数字化的组织架构与运营模式(如卓越中心模式)，制定相关利益方的沟通计划并使其参与沟通，设定目标并开展试点，落实项目实施计划等。
欣悦健康科技有限公司 信息中心主任 初鑫欣悦健康科技有限公司信息中心主任初鑫在分享中提到：欣悦健康涉及医康养、研教产六大业务板块，集聚了康复医院、医康养联合体、健康产品研创智造基地、康复人才教育培养、种植药食同源的蔬果杂粮及中药材的植物园、颐养社区等多个重大项目。欣悦健康通过成立山东黄河谣数字医疗健康数字产业园，顺利孵化出CBT-I失眠数字疗法、人工胰腺、滨州心语工程、健康管家等，同时成立了山东数字医疗重点实验室和国际数字医疗创新中心，推动公司六大板块产业链条的联动发展。
据悉，欣悦健康将睡眠管理、慢病管理、康复技术和血糖管理作为健康产业未来的发展方向和建设重点。如人工胰腺项目，聚焦糖尿病慢病管理，研发了糖尿病数字化管理平台，糖尿病患者及亲属可通过私域平台或公域平台入驻，平台基于人工胰腺提供定期患者培训、康复医院、商城产品等一系列服务。最后初鑫介绍：山东黄河谣数字医疗健康数字产业园将通过理场景、落政策、树品牌、聚项目四个维度打造全国数字疗法的创新应用高地。
厦门大学附属成功医院 信息科 彭宏厦门大学附属成功医院信息科彭宏提到：基层单位医疗支援能力建设不够完善，经费配置较低，突发事件应对能力弱，在此背景下基层单位的检验采集面临采集难和登记难两大痛点。2019年12月疫情爆发，厦门大学附属成功医院快速上线了便民服务微信小程序，为用户提供更好的就诊服务，小程序陆续上线了线上问诊、快递送药、病历复印、检验自助预约申请等服务。依托于便民服务小程序的顺利开展，医院在小程序上快速上线了检验采集功能模块。
据悉，该检验自助预约申请在PC端可快速配置检验项目，可根据目前医院的实际检测量设置可预约人数，实现灵活配置;手机端功能涉及检验自助预约和检验采集两个模块，其中小程序检验采集权限继承了医院HIS检验采集业务的权限，无需单独授权;采集功能支持混检标本录入、单人采样录入及检验标本装箱转运功能。该检验采集模块上线后，完成了各流程节点的闭环，实现了检验标本的全流程追踪，便于出现问题后快速追踪排查。
彭宏总结该采集系统的整体优势体现在四个方面：
一是减少检验布置采集信息检索的时间，提高采集效率;
二是降低设备的投入成本，原先新增一个采集点需要配置电脑设备、网络设备、打印机及相关打印耗材，系统上线后只需要一部联网的移动设备即可;
三是提升维度拓展，复制性：除了检验项目，针对于检查等其他项目同样具有借鉴意义，灵活性：可灵活布置采集点位，避免因待测人员密度大而引起的交叉感染;
四是提高应对突发事件的能力，原先布置一个采集点需要一个小时以上的时间，现只需花费十分钟左右配置相关检验项目及授权医护人员相关权限，极大地缩短应对时间，提升应对能力。
一品红药业股份有限公司 研发信息部总监 涂林锦一品红药业创建于2002年，2017年11月在深交所挂牌上市。一品红药业股份有限公司研发信息部总监涂林锦分享了“创新药研发数字化转型之路”。作为创新型生物医药企业，一品红集研发、生产、销售为一体，聚焦于儿童药、生物基因疫苗及慢病药领域。公司拥有一品红制药生产基地和联瑞制药智能生产基地两大高标准的智能制造生产基地。此外，建有6万平方米的创新研发基地，组建了由资深全球首席科学家领衔，以博士及研究生为主的近300人的研发团队，具备从药物筛选到产品产业化全生命周期的研发能力。公司累计获得专利115项，药品注册批文168个。2022年新增获批12个注册批文，排名国内药企前10，广东药企第一。
一品红药业信息部有半数是业务出身。涂林锦是业务出身，做过研发，也做过生产，如今负责研发信息部。他认为：懂业务的人员可以跟用户打成一片，使其说出业务痛点，助其梳理业务流程，在符合现有业务逻辑的基础上优化业务模式，从而帮助业务制定高标准的创新药研发数字化建设方案，既能节省研发人员的宝贵时间，又能提升效率，用户的接受度更高。
创新药研发核心信息化系统涉及化合物管理、试剂库存管理系统、电子实验室记录本系统、科学数据管理等多个子系统，将创新药研发逻辑全部梳理完成后，该平台系统已完成实施交付，正在运维和优化阶段。涂林锦列举了公司在研发数字化项目中取得的重要成果，分析了各子系统带来的实际收益，其项目管理功能支持对多项目进行进度管理、成本管理和质量管理，通过固化模板，横向互联，线上管理，使新药研发提升效率、节约成本。
卫信康医药股份有限公司 CIO 孟长荣卫信康医药股份有限公司CIO孟长荣分享了其在非结构化数据管理方面的探索。孟长荣提到：近几年，医药行业数字化受政策的驱动影响非常大，对数据政策的关联要求非常多，2018年的《药品数据管理规范(意见稿)》是重要的分水岭，然而规范出台四五年时间，仍在试运行，这表明国家给药企补课留出了时间。
孟长荣总结：非结构化数据有三个主要特点，一是数据来源四面八方，非常杂;二是生产速度非常快;三是容量比结构化数据大，一些数据要求永久保存。非结构化数据的管理难，而实现数据安全、合规更难，这使医药企业面临很大风险。他认为非结构化数据平台的规划需要一统六国：即统一存储、统一数据体系、统一管理、统一安全体系、统一协作、统一聚合。
他梳理了医药企业非结构化数据管理的四个阶段：第一步从药品全生命周期的角度，建立集团文档平台，同时考虑日志和审计的要求，通过绿色大数据分析平台将敏感数据、合规数据纳入监控范围;第二步建设研发文档平台;第三步基于需求与合规的业务系统，实现统一的全面质量管理;最后形成质量管理一体化、数字临床一体化、智能制造一体化的统一数据管理一体化平台，实现GxP一体化管理。
abcam CIO 郭立松在“ChatGPT时代如何提高客户服务自动化”的主题分享中，abcam CIO郭立松首先讲解了ChatGPT的概念、工作原理以及发展趋势。随后，他对客户服务自动化商业应用进行了四点畅想：一是必然会有中国版的“ChatGPT”落地，其训练结果必须符合中国的法律法规要求;二是使其成本降低，可以迅速商用;三是进行产品应用创新;四是出现新的工种和岗位负责这一平台或产品，助力企业的数字化转型。
郭立松认为客户服务自动化将分为两种不同模式：一种是基于互联网公网数据的Universal Mode，大家都可以使用，没有偏差性，可以问任何问题，其缺点是不够专业;另一种是Segment Mode，其能力明确，产出价值高，针对性强，能深入业务或行业细分，可商用。在人机交互方面，会出现不同的交互版本，更好地辅助用户决策。机器的优势是学习速度快，记忆准确，使用越多调优性越强。机器可以学习和分析海量数据，这一点无“人”可比。
他列举了借助ChatGPT打造虚拟客服，助力产品营销的三个初级场景：一是提供全天候营销服务，降低营销成本的同时促进营销业绩快速增长;二是快速了解用户需求，塑造跟随科技潮流、年轻化的品牌形象;三是比人工客服更稳定可靠，可控性、安全性更强。
最后，郭立松表示企业可以围绕以下五个方面思考如何构建基于ChatGPT的商业应用：
1、如何协助客户做实验?
2、如何协助客户查阅文献?
3、如何协助客户比较产品?
4、如何协助客户发paper?
5、其他任何可以解放笔杆子的工作。
与此同时，飞书、得帆信息、火山引擎、Convertlab、天润融通、神州数码、帆软、卓豪、石墨办公、中企通信等IT厂商也在大会期间展出了各自优秀的产品及解决方案。
展区图集关于企业网D1net(www.d1net.com)：
国内主流的to B IT门户，同时在运营国内最大的甲方CIO专家库和智力输出及社交平台-信众智(www.cioall.com)。同时运营19个IT行业公众号(微信搜索D1net即可关注)。
(来源：新视线)
