近日,国际知名数据咨询机构 IDC 重磅发布了《IDC PeerScape:金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告,Aloudata 与招商银行联合打造的 DDH 数据研发运维一体化平台成功入选,Aloudata 的技术、产品实力,以及在金融领域的实践应用价值,再获权威认可。
IDC 指出,在用户需求侧,传统的烟囱式管理和数据流通难极大地影响了数据分析和使用,越来越多的金融用户希望通过 Data Fabric 的方式更好地促进数据的流动,同时对元数据管理、数据资产管理以及更垂直的专业业务分析等需求也愈加强烈。
从技术产品发展来看,以元数据处理、数据目录和血缘分析为主的面向业务场景的数据资产管理平台初步成型,而市场中仅有少数厂商推出数据资产管理平台,未来随着 AI 需求的增强以及多模态、多维度数据分析的要求增多,元数据管理将会受到越来越多的重视。
在 Aloudata 提供的金融级数据管理平台和主动元数据能力支持下,招商银行打造了 DDH 数据研发运维一体化平台,实现了元数据驱动的智能化研发。 具体来看,通过 DDH 数据研发运维一体化平台,招商银行构建起数据敏捷交付流水线、自动化工具和场景智能化能力,并将数据质量控制、安全保障及数据治理等关键任务融入至研发流程之中,打破了数据交付与数据管理中的组织墙,促进数据资源的高效流通,更快地交付高质量数据。
值得一提的是,招商银行还通过 Aloudata BIG 主动元数据平台的列算子血缘解析技术,实现 Gauss 复杂脚本代码的自动改写,在数仓重构项目中,帮助用户大幅缩短下游迁移所需时间:根据上游模型的重构设计,自动生成多种改写方案,支持处理包括表拆分/表合并重组适配、字段口径变形、无用字段裁剪、关联改写、过滤条件改写、临时表引入和子查询改写在内的多种特性,再进一步为开发人员提供修改前后的可视化差异对比、新代码一键转换成 DDH 任务的功能。
DDH 平台实现了“场景化、一体化、智能化”的三级跳,做到了新旧平台的平稳过渡和无缝衔接。目前,DDH 平台每月平均服务全行超过 5000 名用户,纳管任务总量达到百万,月均投产任务数量达到 2 万以上,实现业务效率提升 3 倍以上,风险事前发现和管控能力显著提升,降低人工成本,撬动更多应用发展潜能。
Aloudata 是一家自动化数据管理软件提供商,国内 Data Fabric 架构理念与实践引领者,以“让数据随时就绪”为使命,致力于消除数据管理技术瓶颈,提升 ETL 工程自动化水平,助力企业平滑升级至下一代大数据基础设施。在数据资产管理前沿技术探索过程中,Aloudata 沉淀了扎实的金融级落地实践能力和丰富的多领域服务经验。其中,Aloudata BIG 主动元数据平台凭借其自主研发的高精准列算子血缘能力及多种自动化算法策略构建“全域数据资产一张图”,在数据盘点和全链路风险保障、主动模型治理、企业元数据底座升级等场景为用户带来了显著的数据管理成本节约和效率提升。
目前,Aloudata BIG 主动元数据平台已在多个极高复杂度的数据环境中完成实地验证,其在招商银行的落地实践曾荣膺 2023 年中国信通院大数据“星河”标杆案例。
（来源：News快报）
