“一个ＣＥＯ可以不懂具体的技术，却必须知道如何在ＩＴ上投入，并把其中的价值应用最大化，这很关键。”信息技术可以把数据变成知识，这些知识将有效地帮助企业管理者进行决策。
沃尔玛公司在美国的一位店面经理曾发现，每周，啤酒和尿布的销量都会有一次同比攀升，一时却搞不清是什么原因。后来，沃尔玛运用商业智能（Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｉｎｔ
ｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，简称ＢＩ）技术发现，购买这两种产品的顾客几乎都是25岁到35岁、家中有婴儿的男性，每次购买的时间均在周末。沃尔玛在对相关数据分析后得知，这些人习惯晚上边看球赛、边喝啤酒，边照顾孩子，为了图省事而使用一次性的尿布。得到这个结果后，沃尔玛决定把这两种商品摆放在一起，结果，这两种商品的销量都有了显著增加。
这是一个运用信息技术的典型案例。如今，企业拥有大量数据，如何在这些看似杂乱无章、错综复杂的信息中理出头绪，分析提炼出知识，从而帮助企业管理者作出及时、正确的决策，最终让企业占领先机，正是ＢＩ等信息技术的用武之地。
负责商业智能业务的微软（中国）有限公司副总经理孙建东说，时至今日，ＢＩ已经成了一种定量数据分析管理技术，将存储于各种商业信息系统中的数据转换成知识，为企业的管理者提供决策支持，从而提高决策的效率和水平。在西方，像沃尔玛一样运用ＢＩ技术辅助决策的企业已经十分常见，许多企业的ＣＩＯ（首席信息官）把ＢＩ作为最优先选择的信息技术之一。
曾有一家手机生产商想要降价，以进一步促销某款高档手机，但通过ＢＩ技术分析后发现，购买这种手机的目标顾客对价格并不敏感，他们把拥有这种手机当做身份和品位的象征，降价反而不利于该手机的销售。
美国一家冰激凌的生产商，总是听到顾客对产品的抱怨，而产品的质量没有问题。通过ＢＩ的分析，发现问题出在产品的外包装上：包装上冰激凌图片中的水果数量较多，而实际产品中的水果并没有那么多，这导致了顾客的不满。后来该厂商改变了包装，顾客的抱怨也随即停止。
一个有远见的公司和一个普通公司的区别到底在哪里？几乎所有企业都拥有大量数据，对于这些数据的应用，不同企业的差别很大。有的公司能依靠这些数据创造更大的价值，有些公司却让数据“睡大觉”。“一个ＣＥＯ可以不懂具体的技术，却必须知道如何在ＩＴ上投入，并把其中的价值应用最大化。”孙建东说，在很多企业中，不同部门建立了不同的系统，投入都比较大，但各系统间缺乏有机的连接。而ＢＩ却能让数据说话，从而起到辅助决策的作用。
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