江苏师范大学“机智过人—机器视觉检测系统的领跑者”项目团队成员在省内外相关生产企业进行参观学习和实践调研,深入了解轴承套圈生产流程,进而发现行业痛点:在机器视觉检测行业质量管控要求越来越严格,检测项目需求越来越多,精度要求越来越高的大背景下,生产企业检测领域存在诸多问题,如传统检测方法成本高、效率低、占地面积大,人工质检质量不可控、受主观因素影响、检测标准无法统一,且费时费力、无法形成质量工艺优化闭环控制等。对于现有机器视觉检测而言,提升检测精度意味着更高的图像分辨率,影响检测效率;针对弧面零件、反光材料的检测,机器视觉的成像质量大大影响检测效果。
项目团队成员针对上述问题,在经过前期实践调查的基础上,针对轴承套圈等精密零件的表面缺陷检测,致力于高速、高精、非接触的机器视觉检测系统的研发与推广应用。
该团队所研发的检测设备主要应用于零件的表面缺陷检测,可以检测出划伤、凹坑、锈蚀等多种类型的缺陷,判断关键的几何外形参数是否符合生产要求,从待检测零件中分离缺陷零件。该团队产品特色体现在于:利用机器视觉技术实现高效率、非接触缺陷检测,所研发产品易于与生产线中其他工位集成。所研发的具有自主知识产权的机器视觉系列检测设备,针对不同待检测零件,开发相应的软硬件成套设备,开发专用的图像处理算法,同时实现多种缺陷的识别和检测。
目前,该项目团队已与邳州市助力轴承股份有限公司、徐州徐工基础工程机械有限公司签署合作意向书;已授权实用新型专利一项,受理发明专利一项,授权软件著作权四项。该产品已成功通过徐州市质量技术监督综合检验检测中心的检验,检验结果表明,该设备对含有复杂表面的零件质量检测具有重要意义,具有一定的应用价值和推广前景。
该项目团队致力于机器视觉检测方法的研究和创新,希望进一步提升国内机器视觉检测技术的水平,提高检测精度和效率的同时,降低质量检测成本,从而增强企业在市场中的竞争力,缩小与发达国家的差距,力求打破发达国家在机器视觉表面缺陷检测领域的垄断,形成我国在表面智能检测领域具有知识产权的核心竞争力。
(来源：新视线)
