苹果探索与Meta的AI合作
苹果正在探索与Meta的人工智能合作,Meta将其AI能力整合到苹果的内部AI项目Apple Intelligence中。尽管两家公司曾因苹果的隐私政策变化产生分歧,Meta声称该政策导致其2022年收入减少100亿美元,但双方在AI技术上可能找到共同点。除了与Meta和OpenAI的合作外,苹果还在与谷歌以及初创公司Anthropic和Perplexity进行AI整合合作。
苹果Siri接入GPT,华为小艺靠盘古大模型迎战
在华为开发者大会2024上,华为介绍了智能语音助手小艺接入盘古大模型后的表现,可进行更自然的语音交互和应用协作,类似即将更新的苹果Siri。苹果在WWDC开发者大会上推出Apple Intelligence套件,深度整合AI功能,并与OpenAI合作,允许用户免费使用ChatGPT。华为发布盘古大模型5.0,支持小艺在多任务场景下应用。小艺功能包括识别处理文字和图片、一键生成表格、创建日程等,并可在不同应用间协作。苹果Siri新功能也包括多模态能力和应用间协作。两者通过大模型支持端侧AI应用,避免数据上传至外部服务器的隐私泄露隐患。目前手机厂商还在探索端侧AI应用。vivo发布蓝心大模型,荣耀搭载70亿参数的“魔法大模型”,小米的大语言模型MiLM逐步应用于多领域。据Canalys预测,今年AI手机出货量占全球智能手机出货量的16%,2028年将达到54%。
最新AI产品国内总榜发布万兴科技旗下墨刀周环比访问量暴增200%
六月第三周AI产品国内总榜正式发布,AIGC软件A股上市公司万兴科(300624.SZ)旗下在线原型设计工具墨刀凭借丰富的AI功能及优越的产品使用体验,以环比增长209.81%的优异成绩,一周内从第17飙升至全国第8。除墨刀外,万兴科技旗下亿图脑图也一同入围榜单,排名前列。AI产品国内总榜由AI数智源首发,通过综合评估各款AI产品的访问量、用户参与度、访问增长趋势以及用户平均停留时间等关键指标,揭示市场动态和用户偏好形成榜单,并对AI产品进行数据简析。与墨刀、亿图脑图一同入榜的还有天工AI、文心一言、Kimi、通义千问等人气国产AI工具。此次入围AI产品榜全国8强的墨刀,是一款百万产品团队共同选择的在线原型设计工具。
天津港发布“港口大模型”等数字化成果
天津港集团在2024世界智能产业博览会上发布《港口数字化转型白皮书》、港口大模型PortGPT1.0及全球首座港口全液冷超充站三项数字化转型成果。PortGPT1.0与港口业务场景深度融合,推动人工智能技术在港口生产中的应用。全液冷超级充电站具备充电快、轻量化、智慧化特点,720kW的液冷超充产品最大可实现1200A充电电流。天津港集团将继续推进“数字孪生天津港”发展愿景,提升港口经济发展。
OpenAI宣布终止对中国提供API服务
OpenAI昨日通过邮件通知用户,为维护服务质量和安全性,将限制来自不支持国家和地区的API流量。邮件指出,从7月9日起,将阻止来自这些区域的API流量。目前,OpenAI的API向161个国家和地区开放,但不包括中国,这意味着OpenAI将终止对中国提供API服务。此消息发布后,多家国产大模型提供了替代方案和“搬家服务”。阿里云推出中国大模型替代方案并提供2200万免费tokens和迁移服务;智谱AI提供1.5亿tokens及迁移培训;硅基流动免费开放7款大模型;零一万物推出“Yi API二折平替计划”;百度智能云千帆为新注册用户提供0元调用和文心旗舰模型5000万tokens包;天工开放平台提供1.5亿tokens及迁移服务支持;百川大模型免费赠送1000万tokens和Assistants API免费使用。
AI芯片初创公司Etched在火热市场中获得1.2亿美元融资
旧金山初创公司Etched.ai锁定了由Positive Sum和Primary Venture Partners领投的1.2亿美元融资。芯片初创公司融资在2024年显著回升,截至目前,VC支持的芯片初创公司在175笔交易中筹集了近53亿美元,2023年筹集不到88亿美元,而2022年则是约109亿美元。今年一些重大交易包括:本月黑半导体筹集了近2.75亿美元;三月光互连初创公司Celestial AI在Thomas Tull’s US Innovative Technology Fund领投下获得1.75亿美元C轮融资;二月总部位于加州圣何塞的Recogni在Celesta Capital和GreatPoint Ventures共同领投下筹集了1.02亿美元C轮融资。此外,据报道,智能手机制造商三星正带领一轮至少3亿美元的融资,支持多伦多的AI芯片初创公司Tenstorrent。
Meta推出开源大模型Llama 3,性能超越Gemma 7B
Meta公司(Facebook母公司)近日发布开源大语言模型Llama 3,供开发者免费使用,引发全球热议。Llama 3在MMLU、ARC、DROP等9个基准测试中表现优异,超越Mistral 7B和Google的Gemma 7B模型。其训练数据规模达15万亿个token,是Llama 2的七倍。Llama 3采用启发式过滤器、NSFW过滤器等优化策略,确保数据质量和多语种支持。其训练效率提升三倍,每个GPU实现400 TFLOPS计算利用率,并开发了自动错误检测和维护系统,确保硬件可靠性。Meta引入新系统确保Llama 3安全使用,目标赶超OpenAI的GPT-4,推动AI领域发展。
OpenAI推出CriticGPT,助力人类训练GPT-4
6月27日,OpenAI推出了一个基于GPT-4的新模型CriticGPT,用于审查和捕捉ChatGPT代码输出中的错误。通过CriticGPT,人类训练者的审查效果提高了60%。CriticGPT能够写出对ChatGPT响应结果的批评评论,帮助训练者在基于人类反馈的强化学习(RLHF)过程中发现错误。OpenAI表示,目前人们难以评估高级AI系统的表现,而CriticGPT为此迈出了重要一步。在实验中,有CriticGPT帮助的训练师能更全面地发现问题,比单独工作的AI模型产生的幻觉错误更少。尽管如此,CriticGPT仍有四点局限性,包括需要更好方法理解复杂任务、仍会产生幻觉、难以处理分散的错误以及在极其复杂任务面前的有限帮助。OpenAI计划继续扩大CriticGPT的应用,以生成更好的RLHF数据。 这一进展在社交媒体上引发热议,网友评论称这是AI自我改进的开始,并感叹人类智能无法像AI一样快速改进。
（来源：News快报）
