大数据的出现，给现代化企业经营管理带来了颠覆式的改变。人力资源管理工作作为现代化企业经营管理的重点组成部分，亟须充分顺应时代发展趋势，加强大数据思维和技术的应用，推动人力资源管理活动由经验导向转为数据导向，促进人力资源管理的决策更科学，工作更高效。
李容华，具备14年人力资源管理实践经验，可以说，她既是行业成长的见证者，也是改造者。提及行业现今的发展，李容华指出，过去企业人力资源管理在员工评估及配置上主要凭借个人经验、文化水平甚至是关系亲疏来进行决策。传统的人力资源管理模式下，从业者的工作内容仅仅围绕员工考勤、人事报表、工作情况等数据采集，繁琐的信息收集花费了大量精力时间，因此无法参与管理、决策层面的工作;另外，外部环境的快速变化使得企业环境和组织目标的不确定性变得更为突出。
大数据时代的到来，为李容华带来了创新理念，为她在人力资源管理领域带来全新的思考视角。为了带动人力资源行业升级发展，李容华深入分析行业优劣态势和潜在空间，结合采集、聚合、分析和应用技术的专业背景，最终交出了一个有效、高效、长效的解决方案——“基于大数据分析的人力资源管理系统”，该系统的诞生，实现了人力资源管理从传统到数据化的突破。
全渠道获取员工数据。在李容华研发的“基于大数据分析的人力资源管理系统”支撑下，人力资源管理升级为以数据导向的运行模式，它注重管理的科学性、准确性。例如，在招聘过程中，整合分析个人在网络中留下的非结构化信息，发掘能够真正反映员工兴趣爱好、个人特征、素质与技术能力的有效信息，从而可以实现高效准确的人才岗位匹配，以实现资源配置的精准化。
精准锁定高质量人才。在“基于大数据分析的人力资源管理系统”的招聘功能规划初期，李容华在人岗匹配与人员招聘上设计出两套运算方式：一是依托大数据进行岗位需求分析，构建人才画像。在明确企业各岗位技能需求和胜任度特征的前提下，通过先进的大数据技术对企业员工数据库中的信息进行甄选，建立一套精准搜寻、识别优秀人才的机制，并针对不同职位描绘“数字画像”以便识别出较高质量的人才。
实现以过程为导向的绩效可视化。李容华曾综合分析过绩效评估偏差的因素，因此她提出的“基于大数据分析的人力资源管理系统”能够很好地规避了传统绩效主观性、滞后性两大痛点。首先，该系统利用大数据建立优秀员工的“数字画像”作为考核标准，员工可通过优化自身画像，以提升绩效;其次，全体员工都具备限定管理权，员工有权参与制定绩效考核标准，可对绩效考核进行在线筛选、内容确定、实施监督;另外，该系统能够预测员工绩效并及时进行辅导，管理人员有权通过实时数据，预测绩效，从而提前进行干预，适时对员工进行指导，实现了绩效考核管理的可视化，大大增加了员工对企业的认同感。
作为全国“大数据+人力资源”创新管理模式的先行者，李容华重点关注大数据时代人力资源管理的应用价值、面临挑战及转型方向，聚焦人力资源多模块升级，分析大数据在人力资源行业中的发展空间，提出相应优化策略。“基于大数据分析的人力资源管理系统”高效地实现了优秀的人力资源配置与人力协作关系，帮助企业构造良好的工作氛围，让企业得以顺利发展，同时让人力资源管理者意识到信息化管理的重要性，使企业在激烈的市场竞争中赢得先机。(文/ 张欣 )
(来源：新视线)
